machine-learning

24गर्मी

4उत्तर

मैं this one जैसे हेब सीखने के लिए अपने विकास सिम्युलेटर को अपग्रेड करना चाहता हूं। मैं मूल रूप से छोटे जीवों को खाना सीखना सीखने में सक्षम होना चाहता हूं। मैंने इसे मूल फीडफोर्ड नेटवर्क के साथ हासिल

7गर्मी

1उत्तर

एसवीएम बनाम एमएलपी (तंत्रिका नेटवर्क): प्रदर्शन और भविष्यवाणी सटीकता की तुलना में

मुझे कुछ छवि प्रसंस्करण अनुप्रयोग के लिए एसवीएम और तंत्रिका नेटवर्क के बीच निर्णय लेना चाहिए। वर्गीकृत निकट-वास्तविक समय के लिए पर्याप्त तेज़ होना चाहिए और सटीकता भी महत्वपूर्ण है। चूंकि यह एक चिकित्स

13गर्मी

3उत्तर

बहुत बड़े स्पैस मैट्रिक्स

पर पीसीए लागू करें मैं आर के साथ एक टेक्स्ट वर्गीकरण कार्य कर रहा हूं, और मुझे 120,000 तक आकार 224 9 0 (केवल 4 मिलियन गैर-शून्य प्रविष्टियां, 1% प्रविष्टियों से कम) के साथ एक दस्तावेज़-अवधि मैट्रिक्स

7गर्मी

3उत्तर

लेबल किए गए डेटा सेट से नियमित अभिव्यक्तियों को निकालने के लिए तकनीक

मान लीजिए कि मेरे पास कई सौ हजार तारों का डेटा सेट है (जो प्राकृतिक भाषा वाक्यों के साथ होता है, यदि यह महत्वपूर्ण है) जिन्हें प्रत्येक एक निश्चित "लेबल" के साथ टैग किया जाता है। प्रत्येक वाक्य को बिल

6गर्मी

2उत्तर

"रिलेटिव पूर्ण त्रुटि" और "रूट रिश्तेदार वर्ग त्रुटि" के लिए फॉर्मूला मशीन सीखने में उपयोग किया जाता है (वीका द्वारा गणना के अनुसार)

ओपन सोर्स डेटा खनन सॉफ्टवेयर वेका (जावा में लिखा गया) में, जब मैं कुछ डेटा खनन एल्गोरिदम चलाता हूं जैसे रैखिक प्रतिगमन वीका रिटर्न मॉडल और कुछ मॉडल परीक्षण डेटा के लिए मेट्रिक्स का मूल्यांकन करते हैं।

13गर्मी

2उत्तर

आर

में फ़ंक्शन के लिए स्रोत कोड दिखाएं मैं स्रोत कोड देखने के लिए lm या class::knn का उपयोग कर सकता हूं, लेकिन मैं प्रिंसकंप के लिए कोड दिखाने में विफल रहा। क्या यह फ़ंक्शन (या कुछ और) आर या कुछ अन्य बाइ

6गर्मी

1उत्तर

WEKA में क्लस्टर का मूल्यांकन क्या है?

जब हम कहते हैं कि हम WEKA फ़्रेमवर्क में क्लस्टर का मूल्यांकन कर रहे हैं तो हमारा क्या मतलब है? क्लस्टरिंग ऑब्जेक्ट्स को समूहबद्ध करने के लिए एक असुरक्षित दृष्टिकोण है। जब हम कहते हैं कि हम परिणाम का

10गर्मी

1उत्तर

Libsvm precomputed कर्नेल

मैं precomputed कर्नेल के साथ libsvm उपयोग कर रहा हूँ। मैंने उदाहरण डेटा सेट दिल_स्केल और निष्पादित एसवीएम-ट्रेन के लिए एक प्रीकंप्यूटेड कर्नेल फ़ाइल जेनरेट की है। यह ठीक से काम करता है और समर्थन वैक्

8गर्मी

2उत्तर

एनएलटीके

का उपयोग करके सामान्य समानार्थी और भाषण प्रसंस्करण का हिस्सा मैं एक वाक्य में शब्दों के लिए एक सामान्य समानार्थी पहचानकर्ता बनाने की कोशिश कर रहा हूं जो महत्वपूर्ण हैं (यानी "ए" या "द" नहीं), और मैं प

5गर्मी

1उत्तर

आर

में प्रोफाइलिंग एसवीएम (ई 1071) मैं आर और एसवीएम के लिए नया हूं और मैं पैकेज से svm फ़ंक्शन को प्रोफाइल करने का प्रयास कर रहा हूं। हालांकि, मुझे कोई बड़ा डेटासेट नहीं मिल रहा है जो मुझे इनपुट डेटा के