machine-learning

30गर्मी

2उत्तर

सहसंबंधित विशेषताओं और वर्गीकरण सटीकता

मैं सभी को यह पूछना चाहता हूं कि सहसंबंधित विशेषताओं (चर) मशीन सीखने वाले एल्गोरिदम की वर्गीकरण सटीकता को कैसे प्रभावित करते हैं। सहसंबंधित विशेषताओं के साथ मेरा मतलब है कि उनके बीच एक सहसंबंध है, न क

machine-learning classification correlation feature-selection 2013-02-11

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8गर्मी

1उत्तर

क्या मशीन लर्निंग एल्गोरिदम एक समय-श्रृंखला की भविष्यवाणी करने के लिए उपयुक्त है?

आप एक दुश्मन जहाज को ट्रैक करने वाले विमान हैं जो समुद्र भर में यात्रा करते हैं, इसलिए आपने जहाज के एक्स (वाई, वाई, समय) निर्देशांक एकत्रित किए हैं। आप जानते हैं कि एक छिपी पनडुब्बी जहाज की रक्षा के ल

machine-learning time-series hidden-markov-models 2013-02-16

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18गर्मी

3उत्तर

छवि वर्गीकरण के लिए गहरी शिक्षा

गहरी शिक्षा और गहरे विश्वास नेटवर्क पर कुछ कागजात पढ़ने के बाद, मुझे यह पता चला कि यह कैसे काम करता है। लेकिन अभी भी अंतिम चरण, यानी, वर्गीकरण चरण से अटक गया। पीढ़ी के साथ इंटरनेट सौदे पर मिले अधिकांश

machine-learning neural-network dbn 2013-02-17

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13गर्मी

1उत्तर

कैरेट। डेटा विभाजन और ट्रेन के बीच संबंध

मैंने दस्तावेज को http://caret.r-forge.r-project.org/training.html, विगनेट्स पर ध्यान से पढ़ा है, और सबकुछ स्पष्ट है (वेबसाइट पर उदाहरण बहुत मदद करते हैं!), लेकिन मैं अभी भी दो के बीच संबंधों के बारे

r machine-learning cross-validation 2013-02-19

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12गर्मी

3उत्तर

sklearn में एक स्पष्ट चर को एन्कोड कैसे करें?

मैं यूसीआई भंडार से कार मूल्यांकन डेटासेट का उपयोग करने की कोशिश कर रहा हूं और मुझे आश्चर्य है कि sklearn में स्पष्ट चर को बिनराइज़ करने का एक सुविधाजनक तरीका है या नहीं। एक दृष्टिकोण लेबलबिनाइज़र के

python machine-learning scikit-learn 2013-02-22

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5गर्मी

2उत्तर

टेक्स्ट दस्तावेज़ों से निरंतर मूल्य (समय) की भविष्यवाणी कैसे करें?

मेरे पास 3000 टेक्स्ट दस्तावेज़ हैं जो दस्तावेज़ की "रोचक" होने पर समय की अवधि से संबंधित हैं। तो आइए कहें कि दस्तावेज़ 1 में सामग्री के साथ टेक्स्ट की 300 लाइनें हैं, जिसके कारण 5.5 दिनों के ब्याज की

java python machine-learning classification regression 2013-02-26

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6गर्मी

1उत्तर

का उपयोग scikit सीखने DecisionTreeClassifier

का समूह बनाने sklearn.tree.DecisionTreeClassifier उपयोग करते समय, वर्गीकारक संभाव्यता और वर्ग की भविष्यवाणी के लिए तरीकों है। वहाँ क्लस्टरिंग के लिए एक ही पेड़ का उपयोग करने का कोई तरीका है: के लिए कि

python machine-learning scikit-learn 2013-01-16

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5गर्मी

1उत्तर

क्लस्टर और डेविस-बोल्डिन इंडेक्स की इष्टतम संख्या निर्धारित करना?

मैं कुछ डेटा क्लस्टर करने के लिए आवश्यक क्लस्टर की सही संख्या का मूल्यांकन करने की कोशिश कर रहा हूं। मुझे पता है कि डेविस-बोल्डिन इंडेक्स (डीबीआई) का उपयोग करना संभव है। डीबीआई का उपयोग करने के लिए आप

machine-learning cluster-analysis 2013-01-17

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7गर्मी

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प्रतिबंधित बोल्टज़मान मशीनों और डीप लर्निंग

के लिए जावा कोड पिछले कुछ दिनों से मैं प्रतिबंधित बोल्टज़मान मशीनों और दीप लर्निंग के बारे में पढ़ रहा हूं और पढ़ रहा हूं। अब दीप सीखने की क्षमता का परीक्षण करने के लिए मैं जावा कोड की खोज में हूं। मै

java machine-learning neural-network rbm 2013-01-23

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6गर्मी

1उत्तर

अपेक्षाकृत अधिकतमकरण एल्गोरिदम

का कोई उदाहरण उदाहरण ईएम एल्गोरिदम का एक सरल संख्यात्मक उदाहरण प्रदान कर सकता है क्योंकि मुझे दिए गए सूत्रों के बारे में निश्चित नहीं है? 4 या 5 कार्टेशियन निर्देशांक के साथ वास्तव में सरल एक पूरी तरह

algorithm machine-learning data-mining expectation-maximization 2013-02-11

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