scikit-learn

20गर्मी

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विज्ञान में असंतुलन सीखें

मैं कुछ मशीन-लर्निंग ऑपरेशंस करने के लिए अपने पायथन कार्यक्रम में विज्ञान-सीखने का उपयोग कर रहा हूं। समस्या यह है कि मेरे डेटा सेट में असंतुलन के मुद्दे गंभीर हैं। क्या कोई भी विज्ञान-सीखने या सामान्य

python scikit-learn 2013-02-25

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5गर्मी

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Multilabel OneVsRestClassifier के लिए ग्रिडशर्च?

मैं multilabel डेटा पर एक ग्रिड खोज कर रहा हूँ इस प्रकार है: #imports from sklearn.svm import SVC as classifier from sklearn.pipeline import Pipeline from sklearn.decomposition import RandomizedPCA

python scikit-learn 2013-01-08

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5गर्मी

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SciPy NumPy और SciKit-learn, एक स्पैर मैट्रिक्स

बनाएं मैं वर्तमान में टेक्स्ट वर्गीकृत करने का प्रयास कर रहा हूं। मेरा डेटासेट बहुत बड़ा है और जैसा कि here सुझाया गया है, मुझे एक स्पैर मैट्रिक्स का उपयोग करने की आवश्यकता है। मेरा सवाल अब है, एक स्प

python matrix numpy scipy scikit-learn 2012-12-06

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16गर्मी

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असंतुलित वर्गों के साथ sklearn लॉजिस्टिक रिग्रेशन

मैं पाइथन में sklearn के लॉजिस्टिक रिग्रेशन के साथ वर्गीकरण समस्या को हल कर रहा हूं। मेरी समस्या एक सामान्य/सामान्य है। मेरे पास दो वर्ग/परिणाम (सकारात्मक/नकारात्मक या 1/0) वाला डेटासेट है, लेकिन सेट

python scikit-learn classification 2013-02-13

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9गर्मी

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इलेक्ट्रिक में ग्रिड सर्च और क्रॉस सत्यापन का संयोजन

समर्थन वेक्टर मशीन परिणामों में सुधार के लिए मुझे बेहतर पैरामीटर और क्रॉस सत्यापन को खोजने के लिए ग्रिड खोज का उपयोग करना होगा। मुझे यकीन नहीं है कि उन्हें विज्ञान-सीखने में कैसे संयोजित किया जाए। ग्र

python svm scikit-learn cross-validation 2013-02-14

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12गर्मी

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क्या GridSearchCV स्कोर फ़ंक्शन के रूप में auc_score का उपयोग करते समय पूर्वानुमान या predict_proba का उपयोग करता है?

क्या GridSearchCV स्कोर फ़ंक्शन के रूप में auc_score का उपयोग करते समय पूर्वानुमान या predict_proba का उपयोग करता है? पूर्वानुमान फ़ंक्शन अनुमानित कक्षा लेबल उत्पन्न करता है, जो हमेशा त्रिकोणीय आरओसी-

scikit-learn 2013-02-19

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12गर्मी

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sklearn में एक स्पष्ट चर को एन्कोड कैसे करें?

मैं यूसीआई भंडार से कार मूल्यांकन डेटासेट का उपयोग करने की कोशिश कर रहा हूं और मुझे आश्चर्य है कि sklearn में स्पष्ट चर को बिनराइज़ करने का एक सुविधाजनक तरीका है या नहीं। एक दृष्टिकोण लेबलबिनाइज़र के

python machine-learning scikit-learn 2013-02-22

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5गर्मी

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nltk के अंदर scikit-learn classifier का उपयोग करके, मल्टीक्लास केस

टेक्स्ट दस्तावेज़ों का वर्गीकरण simple task with scikit-learn है लेकिन एनएलटीके में इसका कोई साफ समर्थन नहीं है, ऐसे में this जैसे कठिन तरीके से ऐसा करने के नमूने भी हैं। मैं एनएलटीके के साथ प्रीप्रोस

python nltk scikit-learn 2012-11-22

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5गर्मी

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Scikit Decistion ट्री दृश्य: त्रुटि मान

का अर्थ मैं मशीन सीखने में अभी शुरुआत कर रहा हूँ और निर्णय वृक्ष के साथ प्रयोग कर रहा हूँ। मैं निर्णय पेड़ http://scikit-learn.org/dev/_images/iris.svg के इस विज़ुअलाइज़ेशन को देख रहा हूं और सोच रहा ह

machine-learning scikit-learn 2012-11-22

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6गर्मी

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का उपयोग scikit सीखने DecisionTreeClassifier

का समूह बनाने sklearn.tree.DecisionTreeClassifier उपयोग करते समय, वर्गीकारक संभाव्यता और वर्ग की भविष्यवाणी के लिए तरीकों है। वहाँ क्लस्टरिंग के लिए एक ही पेड़ का उपयोग करने का कोई तरीका है: के लिए कि

python machine-learning scikit-learn 2013-01-16

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