scikit-learn

6गर्मी

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मैं विज्ञान-सीखने से एसवीएम के साथ गैर-पूर्णांक स्ट्रिंग लेबल का उपयोग कैसे करूं? पायथन

विज्ञान सीखने के लिए मशीन सीखने के लिए काफी उपयोगकर्ता के अनुकूल पायथन मॉड्यूल हैं। मैं प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) के लिए एक एसवीएम टैगर को प्रशिक्षित करने की कोशिश कर रहा हूं जहां मेरे लेबल औ

python nlp svm scikit-learn pos-tagging 2012-10-18

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6गर्मी

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sklearn.mixture.DPGMM: अप्रत्याशित परिणाम

डीपीजीएमएम से मिलने वाले परिणाम मैं अपेक्षा नहीं करता हूं। उदा .: >>> import sklearn.mixture >>> sklearn.__version__ '0.12-git' >>> data = [[1.1],[0.9],[1.0],[1.2],[1.0], [6.0],[6.1],[6.1]] >>> m

python machine-learning cluster-analysis scikit-learn 2012-10-18

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13गर्मी

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पहले क्या करना है: फ़ीचर चयन या मॉडल पैरामीटर सेट करना?

यह एक "सैद्धांतिक" प्रश्न है। मैं कुछ एनएलपी कार्य करने के लिए विज्ञान-सीखने के पैकेज के साथ काम कर रहा हूं। Sklearn दोनों मॉडल चयन पैरामीटर चयन और सेटिंग करने के लिए कई विधियों प्रदान करता है। मैं सो

python machine-learning scikit-learn feature-selection 2012-09-17

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15गर्मी

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गैर-इंटीजर क्लास लेबल्स साइकिट-जानें

विज्ञान-सीखने के लिए त्वरित एसवीएम प्रश्न। आप एक SVM को प्रशिक्षित करते हैं, तो ऐसा लगता है जैसे from sklearn import svm s = svm.SVC() s.fit(training_data, labels) कुछ वहाँ labels के लिए किसी भी त

python svm scikit-learn 2012-11-09

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10गर्मी

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predict_proba या निर्णयकर्ता के रूप में निर्णय_फंक्शन "आत्मविश्वास"

मैं विज्ञानविज्ञान-सीखने में अनुमान लगाने के लिए एक मॉडल के रूप में LogisticRegression का उपयोग कर रहा हूं। मेरे द्वारा उपयोग की जाने वाली विशेषताएं (अधिकतर) स्पष्ट हैं; और लेबल भी हैं। इसलिए, मैं मान

python machine-learning scikit-learn 2012-11-09

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8गर्मी

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विज्ञान-स्कैनिंग डेटा में स्केलिंग-एसवीएम

जबकि libsvm डेटा स्केलिंग के लिए टूल प्रदान करता है, जिसमें साइकिट-लर्न (जो एसवीसी क्लासिफायरफायर के लिए libSVM पर आधारित होना चाहिए) मुझे अपने डेटा को स्केल करने का कोई तरीका नहीं मिलता है। मूल रूप स

python svm libsvm scikit-learn 2012-11-10

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15गर्मी

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जॉबलिब बनाम अचार के विभिन्न उपयोग के मामले क्या हैं?

पृष्ठभूमि: मैं बस विज्ञान-सीखने के साथ शुरू कर रहा हूं, और पेज के निचले हिस्से में joblib, versus pickle के बारे में पढ़ रहा हूं। यह अचार की joblib की जगह (joblib.dump & joblib.load) है, जो बड़े डेटा

python pickle scikit-learn 2012-09-27

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14गर्मी

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विज्ञानकिट में फीचर निष्कर्षण कक्षाओं को जोड़ना-सीखना

मैं चेन फीचर एक्स्ट्रेक्टर्स और क्लासिफायरफायर के लिए sklearn.pipeline.Pipeline का उपयोग कर रहा हूं। क्या एकाधिक फीचर चयन वर्गों को गठबंधन करने का कोई तरीका है (उदाहरण के लिए sklearn.feature_selection

python machine-learning scikit-learn feature-extraction 2012-10-04

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20गर्मी

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मैं जावा से विज्ञान-सीखने वाले क्लासिफायर को कैसे कॉल कर सकता हूं?

मेरे पास एक वर्गीकरण है जिसे मैंने पायथन के विज्ञान-सीखने का उपयोग करके प्रशिक्षित किया है। जावा प्रोग्राम से क्लासिफायर का उपयोग कैसे कर सकता हूं? क्या मैं ज्योथन का उपयोग कर सकता हूं? क्या Python मे

java python jython scikit-learn 2012-10-05

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11गर्मी

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sklearn (पायथन) और matlab सांख्यिकीय पैकेज में LASSO क्यों अलग हैं?

मैं क्रॉस-सत्यापन द्वारा सर्वोत्तम मॉडल का चयन करने के लिए sklearn से LaasoCV का उपयोग कर रहा हूं। मैंने पाया कि यदि मैं sklearn या matlab सांख्यिकीय टूलबॉक्स का उपयोग करता हूं तो क्रॉस सत्यापन अलग-अल

python matlab linear-regression scikit-learn statistics 2012-10-05

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