मैं सभी को यह पूछना चाहता हूं कि सहसंबंधित विशेषताओं (चर) मशीन सीखने वाले एल्गोरिदम की वर्गीकरण सटीकता को कैसे प्रभावित करते हैं। सहसंबंधित विशेषताओं के साथ मेरा मतलब है कि उनके बीच एक सहसंबंध है, न क
यह एक "सैद्धांतिक" प्रश्न है। मैं कुछ एनएलपी कार्य करने के लिए विज्ञान-सीखने के पैकेज के साथ काम कर रहा हूं। Sklearn दोनों मॉडल चयन पैरामीटर चयन और सेटिंग करने के लिए कई विधियों प्रदान करता है। मैं सो
मेरे पास स्टैनफोर्ड पीओएस टैगर का उपयोग करके पीओएस टैग वाक्यों को प्राप्त किया गया है। उदाहरण: /डीटी द्वीप/एनएन/वीबीडी बहुत/आरबी सुंदर/जेजे // था। आई/पीआरपी प्यार/वीबीपी इसे/पीआरपी ./। (xml प्रारूप भी