libsvm

    8गर्मी

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    मैं समानांतर मोड में LIBSVM चलाने की कोशिश कर रहा हूं, हालांकि मेरा प्रश्न सामान्य रूप से ओपनएमपी में है। LIBSVM FAQ के अनुसार, मैंने ओपनएमपी का उपयोग करने के लिए #pragma कॉल के साथ कोड को संशोधित किय

    7गर्मी

    4उत्तर

    मुझे असंतुलित डेटा (9 0%, 5%, 5%) के साथ तीन वर्ग की समस्या है। अब मैं LIBSVM का उपयोग कर वर्गीकरण को प्रशिक्षित करना चाहता हूं। समस्या यह है कि LIBSVM इष्टतम सटीकता के लिए अपने पैरामीटर गामा और लागत

    5गर्मी

    1उत्तर

    मैं libsvm के लिए अजगर इंटरफ़ेस का उपयोग कर रहा हूँ के अनुपात, और क्या मैं देख रहा हूँ है के रूप में ही है कि सबसे अच्छा C और gamma मानकों (RBF गिरी) का चयन, ग्रिड खोज का उपयोग कर जब मैं के बाद मॉडल क

    10गर्मी

    2उत्तर

    मैं वर्तमान में मेरे डेटा को वर्गीकृत करने के LIBSVM समर्थन वेक्टर मशीन के MATLAB संस्करण का उपयोग करें। LIBSVM प्रलेखन का उल्लेख है कि एसवीएम लागू करने से पहले स्केलिंग बहुत महत्वपूर्ण है और हमें प्र

    13गर्मी

    3उत्तर

    मैं libsvm के लिए जावा बाइंडिंग का उपयोग करने के लिए कोशिश कर रहा हूँ: http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ मैं एक 'तुच्छ' उदाहरण है जो आसानी से रैखिक y में वियोज्य है लागू किया है। डेटा को इस

    10गर्मी

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    मैं precomputed कर्नेल के साथ libsvm उपयोग कर रहा हूँ। मैंने उदाहरण डेटा सेट दिल_स्केल और निष्पादित एसवीएम-ट्रेन के लिए एक प्रीकंप्यूटेड कर्नेल फ़ाइल जेनरेट की है। यह ठीक से काम करता है और समर्थन वैक्

    13गर्मी

    1उत्तर

    मैं डिग्री 2 के बहुपद कर्नेल के साथ सी-एसवीसी मोड में libsvm का उपयोग कर रहा हूं और मुझे एकाधिक एसवीएम को प्रशिक्षित करने की आवश्यकता है। -h shrinking : whether to use the shrinking heuristics, 0 or 1

    5गर्मी

    1उत्तर

    मैं libsvm के लिए नया हूं, मुझे पता है कि libsvm का उपयोग करके वर्गीकृत कैसे करें। लेकिन मुझे यकीन है कि कैसे ROC वक्रों की साजिश रचने के लिए libsvm उपयोग करने के लिए कर रहा हूँ उपयोग कि libsvm की आधि

    8गर्मी

    1उत्तर

    जबकि libsvm डेटा स्केलिंग के लिए टूल प्रदान करता है, जिसमें साइकिट-लर्न (जो एसवीसी क्लासिफायरफायर के लिए libSVM पर आधारित होना चाहिए) मुझे अपने डेटा को स्केल करने का कोई तरीका नहीं मिलता है। मूल रूप स

    5गर्मी

    1उत्तर

    libsvm की "grid.py" svm-train के केवल दो पैरामीटर "सी" और "जी" को अनुकूलित करने का प्रयास करें। मैं विभिन्न मानकों के लिए बार-बार "grid.py" चलाकर अन्य पैरामीटर (उदाहरण के लिए "आर" या "डी") के लिए अनुक