nltk

5गर्मी

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के साथ एन-ग्राम पाइथन के लिए नया और मदद चाहिए! मैं अजगर एनएलटीके पाठ वर्गीकरण के साथ अभ्यास कर रहा था। यहाँ कोड उदाहरण मैं पर http://www.laurentluce.com/posts/twitter-sentiment-analysis-using-python-a

29गर्मी

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एनएलटीके वाक्य टोकनेज़र को कैसे ट्विक करें

मैं कुछ क्लासिक ग्रंथों का विश्लेषण करने के लिए एनएलटीके का उपयोग कर रहा हूं और मैं वाक्य द्वारा पाठ को टोकन करने में परेशानी में हूं। उदाहरण के लिए, यहाँ है कि मैं क्या Moby Dick से एक टुकड़ा के लिए

5गर्मी

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एनएलटीके एक उत्पादन वेब अनुप्रयोग पर

मैं एक वेब अनुप्रयोग (एक पिरामिड पर चल रहा) में एक कस्टम टैगर को शामिल करना चाहता हूं जो मैं विकसित कर रहा हूं। मेरे पास एनएलटीके का उपयोग कर मेरी स्थानीय मशीन पर टैगर ठीक काम कर रहा है, लेकिन मैंने प

13गर्मी

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प्रेरित व्याकरण से वाक्यों को उत्पन्न करने के लिए एनएलटीके का उपयोग कैसे करें?</p> <pre><code>(ROOT (S (ADVP (RB Now)) (, ,) (NP (PRP you)) (VP (MD can) (VP (VB be) (VP (VBN entertained)))) (. .))) </code></pre> <p>मैं उपयोग कर रहा हूँ:

मैं पार्स वाक्य (जो स्टैनफोर्ड पार्सर का उपयोग कर पार्स किया गया), उदाहरण के लिए, वाक्य "अब तुम मनोरंजन किया जा सकता" का एक (बड़े) सूची है निम्नलिखित पेड़ है वाक्य पेड़ों की सेट nltk का उपयोग कर एक व्

9गर्मी

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आयात पुस्तकालय मुद्दे - "आयात त्रुटि: कोई मॉड्यूल नामित नहीं ____"

मैंने इस विषय के लिए कई अन्य प्रश्न/उत्तर देखे हैं लेकिन इसका कोई फायदा नहीं हुआ है। मैंने पाइप का उपयोग करके numpy और nltk डाउनलोड किया, और संदेशों के आधार पर मुझे पता है कि स्थापित स्थान है: Require

15गर्मी

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पाइथन nltk

में एन-ग्राम आवृत्ति की गणना करना मेरे पास निम्न कोड है। मुझे पता है कि मैं आवृत्ति गणना से कम कोलेक्शन को फ़िल्टर करने के लिए apply_freq_filter फ़ंक्शन का उपयोग कर सकता हूं। हालांकि, मुझे नहीं पता कि

5गर्मी

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एरलांग प्रश्न

हम अपने नए प्रोजेक्ट के लिए एर्लांग का उपयोग करने पर विचार कर रहे हैं जिसमें समर्थित कुछ अमीर वेब एप्लिकेशन और डेटा/टेक्स्ट विश्लेषणात्मक शामिल हैं। उस संबंध में, मेरे पास निम्नलिखित प्रश्न थे। क्या क

6गर्मी

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उद्घाटन पते की भाषा में संकेतों का पता लगाएं (उदाहरण के लिए बहुत अस्पष्ट मिलान)

मैं बराक ओबामा के दूसरे उद्घाटन पते में हर वाक्य की जांच करने के लिए पाइथन लिपि विकसित करने और पिछले उद्घाटन में इसी तरह के वाक्यों को खोजने की कोशिश कर रहा हूं। मैंने एक बहुत ही क्रूर अस्पष्ट मैच विक

6गर्मी

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NLTK पीओएस टैगर

काम नहीं कर रहा: import nltk text = nltk.word_tokenize("And now for something completely different") nltk.pos_tag(text) आउटपुट: Traceback (most recent call last): File "C:/Python27/pos.py", line

7गर्मी

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उनके अर्थ के अनुसार वाक्यों की तुलना

पायथन NLTK लाइब्रेरी प्रदान करता है जो टेक्स्ट खनन और प्रसंस्करण विधियों के साथ पाठ और कॉर्पस का एक विशाल संसाधन है। क्या कोई तरीका है कि हम संभावित मिलान के अर्थ के आधार पर वाक्यों की तुलना कर सकते ह