nltk

    5गर्मी

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    टेक्स्ट दस्तावेज़ों का वर्गीकरण simple task with scikit-learn है लेकिन एनएलटीके में इसका कोई साफ समर्थन नहीं है, ऐसे में this जैसे कठिन तरीके से ऐसा करने के नमूने भी हैं। मैं एनएलटीके के साथ प्रीप्रोस

    10गर्मी

    1उत्तर

    मेरे पास व्यक्तिगत नामों का एक बड़ा संग्रह है (उदाहरण के लिए "जॉन स्मिथ")। मैं लोगों को नाम से देखना चाहता हूं। हालांकि, कुछ प्रश्नों को गलत वर्तनी दी जाएगी (उदाहरण के लिए "जोन smth", "johnsm ith")। क

    8गर्मी

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    एक परियोजना के प्रकाश में मैं पायथन एनएलटीके और दस्तावेज़ वर्गीकरण और बेवकूफ बेयस वर्गीकृत के साथ खेल रहा हूं। जैसा कि मैं प्रलेखन से समझता हूं, यह आपके काम को बहुत अच्छी तरह से काम करता है यदि आपके अ

    15गर्मी

    2उत्तर

    का उपयोग कर अरबी शब्दों का टोकनकरण मैं एनएलटीकेword_tokenizer शब्दों में वाक्य को विभाजित करने के लिए उपयोग कर रहा हूं। في_بيتنا كل شي لما تحتاجه يضيع ...ادور على شاحن فجأة يختفي ..لدرجة اني اسوي نفسي

    9गर्मी

    1उत्तर

    का उपयोग करते हुए कौज़ल वाक्य निष्कर्षण मैं पानी पर दुर्घटना रिपोर्ट से कारण वाक्य निकाल रहा हूं। मैं यहां एक उपकरण के रूप में एनएलटीके का उपयोग कर रहा हूं। मैंने 20 कारण वाक्य संरचनाओं को ले कर मैन्य

    5गर्मी

    7उत्तर

    मैं NLTK सीखने की कोशिश कर रहा हूं - पाइथन में लिखी गई प्राकृतिक भाषा टूलकिट और मैं कुछ उदाहरण चलाने के लिए नमूना डेटा सेट इंस्टॉल करना चाहता हूं। मेरे वेब कनेक्शन एक प्रॉक्सी सर्वर का उपयोग करता है,

    15गर्मी

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    के लिए वर्तनी परीक्षक मैं पाइथन और एनएलटीके के साथ बिल्कुल नया हूं। मैं ऐसे एप्लिकेशन से व्यस्त हूं जो वर्तनी जांच कर सकता है (सही वर्तनी वाले शब्द के साथ गलत वर्तनी वाले शब्द को प्रतिस्थापित करता है)

    7गर्मी

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    अरे मैं कुछ पाठ वर्गीकृत करने के लिए एक अनुभवहीन Bayes वर्गीकारक उपयोग करने के लिए कोशिश कर रहा हूँ। मैं NLTK उपयोग कर रहा हूँ। जब भी मैं वर्गीकारक विधि (वर्गीकरण) यह हमेशा पहले आइटम के लिए सही वर्गीक

    11गर्मी

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    मैं पूरी तरह से अजगर करने के लिए नया हूँ, मैं http://nltk.org/install.html मुझे मिल गया है सब कुछ numpy के अलावा स्थापित के आधार पर NLTK स्थापित करने के लिए कोशिश कर रहा हूँ (यह कहते numpy है वैकल्पिक

    17गर्मी

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    मैं फ्रेंच में कुछ पाठ है कि मैं कुछ मायनों में कार्रवाई करने के लिए की जरूरत है। कि के लिए, मैं करने की जरूरत है: पहले, शब्द में पाठ फिर उन शब्दों lemmatize tokenize एक ही रूट एक बार से अधिक प्रसंस्क