weka

    6गर्मी

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    में सरल लॉजिस्टिक और लॉजिस्टिक के बीच अंतर मैं वीका पर काम कर रहा हूं, लेकिन मैं सरल लॉजिस्टिक और लॉजिस्टिक क्लासिफायरफायर के बीच अंतर को समझ नहीं पा रहा हूं। क्या कोई अंतर जानता है?

    6गर्मी

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    सबसे अच्छा तरीका है Weka के C4.5 (J48) निर्णय के पेड़ के साथ मान अनुपलब्ध सुविधा को संभालने के लिए विशेषता क्या है? लापता मूल्यों की समस्या प्रशिक्षण और वर्गीकरण दोनों के दौरान होती है। यदि प्रशिक्षण

    11गर्मी

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    मैं वीका के लिए नया हूं और मैं टूल के साथ उलझन में हूं। मुझे जो करना है वह है कि मुझे फल की कीमत और गुणों से संबंधित डेटा सेट है और मैं डेटा सेट का उपयोग करके विशिष्ट फल मूल्य की भविष्यवाणी करने की को

    6गर्मी

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    पर एक वका मॉडल को लोड करना मैंने मॉडल पर राइट क्लिक करके और "मॉडल सहेजें" चुनकर वेका वर्गीकरण का परिणाम सहेजा है। अब, मैं इसे लोड करना चाहता हूं और अपने "जावा" एप्लिकेशन में काम करना चाहता हूं। मैं उस

    14गर्मी

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    मैं वीका में अपने डेटासेट (मॉडल) पर एफपी-ग्रोथ एसोसिएशन नियम एल्गोरिदम का उपयोग करना चाहता हूं। दुर्भाग्यवश, यह एल्गोरिदम गहरा हुआ है। इसका उपयोग करने के लिए मुझे क्या पूर्व शर्त मिलनी है?

    5गर्मी

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    में वजन का उपयोग कैसे करें मुझे वीका में वजन के बारे में आपकी मदद चाहिए। मैं बड़े पैमाने पर डेटा पर कुछ प्रयोग चला रहा हूं: मैं डेटा को उदाहरणों में अनुवाद कर रहा हूं और अध्ययन के लिए विभिन्न वर्गीकरण

    5गर्मी

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    हम अपने नए प्रोजेक्ट के लिए एर्लांग का उपयोग करने पर विचार कर रहे हैं जिसमें समर्थित कुछ अमीर वेब एप्लिकेशन और डेटा/टेक्स्ट विश्लेषणात्मक शामिल हैं। उस संबंध में, मेरे पास निम्नलिखित प्रश्न थे। क्या क

    5गर्मी

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    मेरे पास http://yann.lecun.com/exdb/mnist/index.html से एक सीएसवी फ़ाइल डाउनलोड है। मुझे इसे आर्फ फ़ाइल प्रारूप में बदलने की जरूरत है। मैं java weka.core.converters.CSVLoader /home/saket/Documents/Ass

    8गर्मी

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    में सिंगल इंस्टेंस को वर्गीकृत करना मैंने WEKA gui का उपयोग करके एक J48 मॉडल को प्रशिक्षित और बनाया। मैंने मॉडल फ़ाइल को अपने कंप्यूटर पर सहेजा और अब मैं इसे अपने जावा कोड में एक उदाहरण को वर्गीकृत कर

    11गर्मी

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    मैंने मॉडल बनाने और इसे सहेजने के लिए कोड लिखा है। यह बढ़िया काम करता है। मेरी समझ डेटा है, डिफ़ॉल्ट रूप से, 10 गुना में विभाजित है। मैं मॉडल बनाते समय डेटा को दो सेट (प्रशिक्षण और परीक्षण) में विभाजि