decision-tree

6गर्मी

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सी 4.5 (जे 48) निर्णय पेड़ में गायब विशेषता मानों से कैसे निपटें?

सबसे अच्छा तरीका है Weka के C4.5 (J48) निर्णय के पेड़ के साथ मान अनुपलब्ध सुविधा को संभालने के लिए विशेषता क्या है? लापता मूल्यों की समस्या प्रशिक्षण और वर्गीकरण दोनों के दौरान होती है। यदि प्रशिक्षण

machine-learning data-mining weka decision-tree classification 2012-11-16

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12गर्मी

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निर्णय पेड़ उत्पन्न करने के लिए लाइब्रेरी

क्या कोई डाटाबेस योग्य से निर्णय पेड़ उत्पन्न करने के लिए सी # लाइब्रेरी है और फिर इसका उपयोग गायब डेटा की भविष्यवाणी करने के लिए करें? मैंने कुछ शोध किए लेकिन मुझे सी # पुस्तकालय नहीं मिला जो डेटा के

c# decision-tree 2012-06-28

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5गर्मी

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नए इनपुट

की भविष्यवाणी करने के लिए जेनरेट किए गए निर्णय पेड़ का उपयोग करें, मैं डेटा के सेट से निर्णय पेड़ उत्पन्न करने के लिए accord.net ढांचे का उपयोग करना चाहता हूं। मैं इस लिंक http://crsouza.blogspot.com/

c# decision-tree accord.net 2012-07-03

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9गर्मी

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डीकियन पेड़ और एडाबुस्ट एल्गोरिदम

पर एसवीएम के फायदे मैं डेटा के बाइनरी वर्गीकरण पर काम कर रहा हूं और मैं निर्णय पेड़ और अनुकूली बूस्टिंग एल्गोरिदम पर समर्थन वेक्टर मशीन का उपयोग करने के फायदे और नुकसान जानना चाहता हूं।

machine-learning classification svm decision-tree adaboost 2012-05-16

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8गर्मी

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पायडॉट: क्या दो अलग-अलग नोड्स को उसी स्ट्रिंग के साथ प्लॉट करना संभव है?

मैं अजगर में ग्राफ खींचने के लिए पाइडोट का उपयोग कर रहा हूं। मैं एक निर्णय पेड़ का प्रतिनिधित्व करना चाहते हैं, का कहना है की तरह कुछ (A1, A2, A3 गुण हैं और दो वर्गों 0 और 1 हैं: a1>3 / \ a

python decision-tree pydot 2012-10-22

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8गर्मी

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वेका

में सिंगल इंस्टेंस को वर्गीकृत करना मैंने WEKA gui का उपयोग करके एक J48 मॉडल को प्रशिक्षित और बनाया। मैंने मॉडल फ़ाइल को अपने कंप्यूटर पर सहेजा और अब मैं इसे अपने जावा कोड में एक उदाहरण को वर्गीकृत कर

machine-learning classification weka prediction decision-tree 2012-10-23

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6गर्मी

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क्या निर्णय पेड़ हैं (उदा। सी 4.5) गैर-पैरामीट्रिक सीखने पर विचार करते हैं?

मैं मशीन सीखने के लिए अपेक्षाकृत नया हूं और चीजों की भव्य योजना में निर्णय पेड़ प्रेरण लगाने की कोशिश कर रहा हूं। क्या निर्णय पेड़ हैं (उदाहरण के लिए, सी 4.5 या आईडी 3 के साथ निर्मित) पैरामीट्रिक या n

machine-learning decision-tree 2012-12-12

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10गर्मी

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सी 4.5 एल्गोरिदम निर्णय पेड़ को कम करने के लिए क्यों छंटनी का उपयोग करता है और कैसे pruning predicion सटीकता को प्रभावित करता है?

मैंने इस मुद्दे के बारे में Google पर खोज की है और मुझे कुछ ऐसा नहीं मिल रहा है जो इस एल्गोरिदम को एक सरल लेकिन विस्तृत तरीके से समझाता है। उदाहरण के लिए, मुझे पता है कि आईडी 3 एल्गोरिदम का उपयोग छंटन

weka decision-tree pruning 2012-06-02

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43गर्मी

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निर्णय पेड़ बनाम बेवकूफ बेयस वर्गीकृत

मैं विभिन्न डेटा खनन तकनीकों के बारे में कुछ शोध कर रहा हूं और कुछ ऐसी चीज में आया जिसे मैं समझ नहीं पाया। यदि किसी के पास कोई विचार है तो यह बहुत अच्छा होगा। जिसमें मामलों में एक निर्णय पेड़ और अन्य

data-mining decision-tree bayesian-networks 2012-04-25

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7गर्मी

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पायथन और निर्णय पेड़ के आधार पर व्यवसाय नियमों को मान्य करना

कहें कि आपके पास एक व्यवस्थापक सिस्टम में दृढ़ व्यवसाय नियमों का एक सेट है जिसे आप देखना चाहते हैं। नियम सांख्यिक, बूलियन, स्पष्ट, आदि मूल्यों, जैसे के आधार पर किया जा सकता है: if product in ['x','y',

python decision-tree 2012-06-15

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