सबसे अच्छा तरीका है Weka के C4.5 (J48) निर्णय के पेड़ के साथ मान अनुपलब्ध सुविधा को संभालने के लिए विशेषता क्या है? लापता मूल्यों की समस्या प्रशिक्षण और वर्गीकरण दोनों के दौरान होती है।सी 4.5 (जे 48) निर्णय पेड़ में गायब विशेषता मानों से कैसे निपटें?
यदि प्रशिक्षण उदाहरणों से मूल्य गुम हैं, तो क्या मैं यह मानने में सही हूं कि मैं '?' सुविधा के लिए मूल्य?
मान लीजिए कि मैं सफलतापूर्वक निर्णय वृक्ष का निर्माण और उसके बाद Weka के वृक्ष संरचना से सी ++ या जावा में अपने खुद के पेड़ कोड बनाने के लिए कर रहा हूँ। वर्गीकरण समय के दौरान, यदि मैं एक नया उदाहरण वर्गीकृत करने की कोशिश कर रहा हूं, तो उन मूल्यों के लिए मैं क्या मूल्य डालूं जिनमें मूल्य गुम हैं? मैं एक निर्णय नोड के पीछे पेड़ कैसे उतरूंगा जिसके लिए मेरे पास अज्ञात मूल्य है?
बेकार मूल्यों को संभालने के लिए बेवकूफ बेयस का उपयोग करना बेहतर होगा? मैं सिर्फ उनके लिए एक बहुत ही छोटी गैर-शून्य संभावना असाइन करूंगा, है ना?
महान जानकारी। धन्यवाद। मैं वीडियो देखूँगा। – stackoverflowuser2010
द्वारा "एन नोड के लिए क्रमबद्ध", तो आप सिर्फ एटी नोड n अन्य नमूनों के बीच, सही मतलब है? –
मुझे यकीन नहीं है कि मैं अंतिम बिंदु को समझता हूं। वर्तमान प्रशिक्षण उदाहरण में मान "एक्स" या "Y", हो सकता है लेकिन विशेषता है, है ना दो pribabilities साथ दो मानों पकड़ नहीं कर सकते? तो इसका क्या मतलब है? – n1try