machine-learning

    36गर्मी

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    आर

    में बहुत बड़े डेटासेट प्रोसेसिंग और मशीन लर्निंग के लिए अनुशंसित पैकेज ऐसा लगता है कि आर वास्तव में डेटासेट को संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया है जो इसे पूरी तरह से स्मृति में खींच सकता है। बहुत बड़े
    r machine-learning signal-processing bigdata 2012-06-15

    5गर्मी

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    sklearn

    में डेटा स्थायी डेटा मैं क्लर्क टेक्स्ट दस्तावेज़ों के लिए scikit-learn का उपयोग कर रहा हूं। मैं कक्षाओं का उपयोग कर रहा हूं CountVectorizer, TfidfTransformer और MiniBatchKMeans मुझे ऐसा करने में मदद
    python machine-learning data-mining scikit-learn 2012-06-21

    6गर्मी

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    आर

    में ग्लैनेट में गुणांक नामों का व्याख्यान मैं निम्नलिखित कोड का उपयोग करके 5 सुविधाओं के सेट के आधार पर संभावनाओं की भविष्यवाणी करने के लिए ग्लैमनेट का उपयोग कर रहा हूं। मुझे वास्तविक सूत्र की आवश्यकत
    r machine-learning glm glmnet 2012-06-21

    10गर्मी

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    कोसाइन समानता के साथ क्लस्टरिंग

    मेरे पास एक बड़ा डेटा सेट है जिसे मैं क्लस्टर करना चाहता हूं। मेरा परीक्षण रन सेट आकार 2,500 ऑब्जेक्ट्स है; जब मैं इसे 'असली सौदा' पर चलाता हूं तो मुझे कम से कम 20k ऑब्जेक्ट्स को संभालने की आवश्यकता ह
    machine-learning cluster-analysis distance cosine-similarity 2012-06-22

    7गर्मी

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    कम विलंबता उत्पादन वातावरण में ग्रेडियेंट बूस्टिंग भविष्यवाणियां?

    क्या कोई < 10-15ms रेंज (तेजी से बेहतर) में एक ग्रेडियेंट बूस्टिंग मॉडल का उपयोग करके भविष्यवाणियां करने की रणनीति की सिफारिश कर सकता है? मैं का उपयोग कर दिया गया है R के gbm पैकेज है, लेकिन पहले भविष
    machine-learning classification 2012-07-02

    5गर्मी

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    सभी विंडोज संदेशों को कैप्चर करें

    मैं उपयोगकर्ता के इरादे को मॉडल करने के लिए मशीन सीखने का लाभ उठाना चाहता हूं और संभावित रूप से आमतौर पर किए गए कार्यों को स्वचालित रूप से स्वचालित करना चाहता हूं। ऐसा करने के लिए मैं उपयोगकर्ता क्रिय
    c# windows machine-learning messaging 2012-07-06

    7गर्मी

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    असंतुलित डेटा के लिए LIBSVM grid.py का उपयोग करना?

    मुझे असंतुलित डेटा (9 0%, 5%, 5%) के साथ तीन वर्ग की समस्या है। अब मैं LIBSVM का उपयोग कर वर्गीकरण को प्रशिक्षित करना चाहता हूं। समस्या यह है कि LIBSVM इष्टतम सटीकता के लिए अपने पैरामीटर गामा और लागत
    machine-learning libsvm text-mining svm 2012-07-10

    21गर्मी

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    विज्ञान-सीखने में लापता डेटा के साथ अच्छी तरह से खेलने के लिए एसवीएम कैसे प्राप्त करें?

    मैं कुछ डेटा विश्लेषण के लिए scikit-learn का उपयोग कर रहा हूं, और मेरे डेटासेट में कुछ गुम मूल्य हैं (NA द्वारा प्रतिनिधित्व)। मैं genfromtxt के साथ dtype='f8' के साथ डेटा लोड करता हूं और अपने वर्गीकर
    python machine-learning scikit-learn 2012-07-11

    5गर्मी

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    भाषण इनपुट को डीकोड कैसे करें

    मैं जो करना चाहता हूं वह एक एपीआई बनाता है जो मानव भाषण को आईपीए (अंतर्राष्ट्रीय फोनेटिक अल्फाबेट) प्रारूप में अनुवादित करता है। मेरा सवाल यह है कि मूल ऑडियो तरंग के स्तर पर भाषण को डीकोड करने के तरीक
    audio machine-learning speech-recognition voice-recognition 2012-07-19

    5गर्मी

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    मेटाफोन बनाम साउंडएक्स बनाम NYSIIS

    मैं एक निहित वर्तनी परीक्षक के साथ आने की कोशिश कर रहा हूं जो इनपुट शब्दों के मैपिंग का उपयोग किसी प्रकार के सामान्य ध्वन्यात्मक प्रतिनिधित्व के लिए कर सकता है जो मूल रूप से एक खोज बार के लिए हो सकता
    machine-learning nlp soundex phonetics metaphone 2012-07-20
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