bigdata

5गर्मी

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100 टीबी डेटा स्टोर करने और इसे एकत्रीकरण के साथ पूछने के लिए किस प्रकार की एक आर्किटेक्चर की आवश्यकता है? कितने नोड्स? डिस्क आकार प्रति नोड? सबसे अच्छा अभ्यास क्या हो सकता है? हर दिन 240 जीबी लिखा जा

5गर्मी

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नोएसक्यूएल प्रौद्योगिकियों, मामलों, शक्तियों और कमजोरियों का उपयोग करें

मैं वास्तव में गैर रिलेशनल डेटाबेस में दिलचस्प हूं, लेकिन इसके कारण केवल छोटे हिस्से के साथ ही परिचित हैं। इसलिए मैं सभी नोएसक्यूएल प्रौद्योगिकियों को सूचीबद्ध करना चाहता हूं जिनका उपयोग आप मूल उपयोग

7गर्मी

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लॉग डेटा को संसाधित करने के लिए ट्विटर तूफान का उपयोग करना?

हमारे पास कई डेटासेंटर में कई मशीनों में वितरित बड़ी संख्या में अनुप्रयोग हैं। पूरे दिन, हम संकेत (या तो आंतरिक या बाह्य) है, जो प्रत्येक आवेदन भर की घटनाओं की एक झरना का कारण नहीं भेजे जाएंगे। प्रत्य

6गर्मी

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rmongodb

का उपयोग करके बड़े परिणाम सेट प्रोसेसिंग को तेज करें मैं प्रत्येक दस्तावेज़ को किसी विशेष संग्रह में प्राप्त करने के लिए rmongodb का उपयोग कर रहा हूं। यह काम करता है लेकिन मैं लाखों छोटे दस्तावेजों, स

8गर्मी

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एक्सेल 2013 के साथ बड़े डेटासेट का उपयोग किया जा सकता है?

मैं कई स्थानों पर पढ़ रहा हूं कि Excel 2013 (64-bit) has the ability to open larger datasets, पहले की तुलना में अधिक पंक्तियों के साथ। फिर भी, मेरी सीमाएं 2010 के साथ कहां थीं। मुझे एक लाख या उससे अधि

11गर्मी

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"बिगडाटा" कितना बड़ा डेटा है?

बिगडाटा के रूप में वर्गीकृत करने के लिए कितना डेटा योग्यता प्राप्त करता है? डेटा के किस आकार के साथ कोई फैसला कर सकता है कि यह समय हैडोप जैसी तकनीकों के लिए जाने और वितरित कंप्यूटिंग की शक्ति का उपयोग

7गर्मी

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आर एफएफ पैकेज ffsave 'जिप' नहीं मिला

Reproduceable उदाहरण: library("ff") m <- matrix(1:12, 3, 4, dimnames=list(c("r1","r2","r3"), c("m1","m2","m3","m4"))) v <- 1:3 ffm <- as.ff(m) ffv <- as.ff(v) d <- data.frame(m, v) ffd <- f

5गर्मी

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सोशल नेटवर्क एल्गोरिदम को समझना और बनाना

मुझे यकीन नहीं है कि यह सवाल पूछने का सही मंच है या नहीं। लेकिन मेरी समस्या का विवरण है: मेरे पास एक पुस्तक की दुकान & क्लाइंट्स का एक्स नहीं है (एक्स बहुत बड़ा है)। एक ग्राहक मुझे बता सकता है कि कोई

5गर्मी

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हडोप - हाइव: निर्दिष्ट डेटा से अधिक पुराना डेटा हटाएं

मैं एक दूरसंचार परियोजना पर काम कर रहा हूं, जो डेटा विश्लेषण के लिए हैडोप - हाइव का उपयोग करता है। एक दिन के लिए, हमें लाखों रिकॉर्ड मिलेंगे। निर्दिष्ट दिनों के बाद, हमें पुराने डेटा को हटाने की जरूरत

36गर्मी

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मैं कैसे बता सकता हूं कि आर में मेरा डेटासेट बहुत बड़ा होने वाला है?

मैं आर में कुछ लॉगफाइल विश्लेषण करने जा रहा हूं (जब तक कि मैं इसे आर में नहीं कर सकता), और मैं समझता हूं कि मेरे डेटा को रैम में फिट करने की आवश्यकता है (जब तक कि मैं किसी प्रकार के फ़िक्स का उपयोग कि