मैं लगभग Storm पढ़ रहा हूं और तूफान स्टार्टर के उदाहरणों के साथ खेल रहा हूं। मुझे लगता है कि मुझे अवधारणा मिली है और यह कई मामलों में बहुत अच्छी तरह से लागू होती है। मेरे पास एक टेस्ट प्रोजेक्ट है जो
हमारे पास कई डेटासेंटर में कई मशीनों में वितरित बड़ी संख्या में अनुप्रयोग हैं। पूरे दिन, हम संकेत (या तो आंतरिक या बाह्य) है, जो प्रत्येक आवेदन भर की घटनाओं की एक झरना का कारण नहीं भेजे जाएंगे। प्रत्य
मैं एक ऐसी प्रणाली तैयार कर रहा हूं जिसमें बड़ी संख्या में उपयोगकर्ता लेनदेन का विश्लेषण करना चाहिए और समेकित उपायों (जैसे रुझान और आदि) का उत्पादन करना चाहिए। सिस्टम को तेजी से काम करना चाहिए, मजबूत
का उपयोग कर तूफान टोपोलॉजी असंतुलन मैं अपने तूफान टोपोलॉजी को पुनर्व्यवस्थित करने की कोशिश कर रहा हूं जो एक काफ्कास्पॉट का उपयोग कर रहा है। मेरे कोड है: TopologyBuilder builder = new TopologyBuilder()
हैलो सब मेरे पास एक बुनियादी तूफान एप्लिकेशन स्थापित है जहां इसे ट्वीट्स की स्ट्रीम प्राप्त होती है और उन्हें एक MySQL डेटाबेस में संग्रहीत करता है। एप्लिकेशन पहले ~ 23 घंटों के लिए बहुत अच्छा काम करत
मैं तूफान के साथ खेल रहा हूं, और मुझे आश्चर्य है कि तूफान एकीकरण पर (टम्बलिंग/स्लाइडिंग) विंडो आकार निर्दिष्ट करता है (यदि संभव हो)। जैसे अगर हम ट्विटर पर पिछले घंटे के लिए ट्रेंडिंग विषय खोजना चाहते
की तुलना में तूफान हाडोप से तुलना कैसे करता है? हडोप ओपन-सोर्स बड़े पैमाने पर बैच प्रोसेसिंग के लिए डिफैक्टो मानक प्रतीत होता है, क्या स्टॉर्म के पास हडूप पर कोई फायदे हैं? या वे पूरी तरह से अलग हैं?