bioinformatics

    5गर्मी

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    मैंने एक सीएसवी फ़ाइल में मूल्यों को जोड़ा है। युग्मित मूल्यों में से कोई भी जरूरी नहीं है। मैं इस बड़ी सूची को और विश्लेषण के लिए स्वतंत्र पूर्ण सेट में विभाजित करना चाहता हूं। megalist = [['a', 'b']

    8गर्मी

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    में रिकर्सिव जेनरेटर मैंने उप-स्ट्रिंग्स के प्रत्येक अद्वितीय संयोजन वाले एक जेनरेटर को वापस करने के लिए एक फ़ंक्शन लिखा जिसमें प्राथमिक स्ट्रिंग से एन तत्वों से अधिक तत्व शामिल हैं। एक उदाहरण के रूप

    5गर्मी

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    में प्रोफाइलिंग एसवीएम (ई 1071) मैं आर और एसवीएम के लिए नया हूं और मैं पैकेज से svm फ़ंक्शन को प्रोफाइल करने का प्रयास कर रहा हूं। हालांकि, मुझे कोई बड़ा डेटासेट नहीं मिल रहा है जो मुझे इनपुट डेटा के

    49गर्मी

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    मैं एक मानव डीएनए स्टोर करने के लिए बाइट्स (एमबी, जीबी, टीबी, जो कुछ भी) में स्मृति की मात्रा की तलाश में हूं। मैंने डीएनए, क्रोमोसोम, बेस जोड़े, जीन के बारे में विकिपीडिया पर कुछ लेख पढ़े हैं, और कुछ

    5गर्मी

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    का उपयोग कर सादा पाठ और लेखन से एक्सएमएल में जानकारी निकालना वर्तमान में, मैं ग्लाइकोबायोलॉजी के क्षेत्र में कुछ प्रारूप रूपांतरण उपकरण तैयार कर रहा हूं। स्वरूप रूपांतरण में टेक्स्ट फ़ाइल से एक XML फ़

    19गर्मी

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    का हिस्सा निकालें मेरे पास स्ट्रिंग का एक हिस्सा निकालने के बारे में कोई प्रश्न है। a <- "DP=26;AN=2;DB=1;AC=1;MQ=56;MZ=0;ST=5:10,7:2;CQ=SYNONYMOUS_CODING;GN=NOC2L;PA=1^1:0.720&2^1:0" मैं इसे NOC2L

    6गर्मी

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    के लिए छुपा मार्कोव मॉडल मुझे एचएमएम सिखाया गया था और इस होमवर्क समस्या को दिया गया था। मैं इसका एक हिस्सा समझ गया, लेकिन मुझे यकीन नहीं है कि यह सही है या नहीं। समस्या है: एक अलग खेल है जहाँ डीलर एक

    8गर्मी

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    मैं माइक्रोएरे प्रयोगों द्वारा उत्पन्न जीन अभिव्यक्ति डेटा डाउनलोड करना चाहता था। मुझे इस विषय के बारे में बहुत कुछ पता नहीं है, लेकिन जैसा कि मैं समझता हूं, पंक्तियां अक्सर जीन के अनुरूप होती हैं और

    32गर्मी

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    मैं चर a तरह एन सी बी आई संदर्भ अनुक्रम परिग्रहण संख्या के साथ काम कर रहा हूँ: a <- c("NM_020506.1","NM_020519.1","NM_001030297.2","NM_010281.2","NM_011419.3", "NM_053155.2") Biomart पैकेज मैं परिग्

    6गर्मी

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    मैं पहले से ही गठबंधन अनुक्रमों को स्कोर करने का प्रयास करता हूं। कहना seq1 = 'PAVKDLGAEG-ASDKGT--SHVVY----------TI-QLASTFE' seq2 = 'PAVEDLGATG-ANDKGT--LYNIYARNTEGHPRSTV-QLGSTFE' दिए गए मापदंडों su