pandas

    35गर्मी

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    मेरे पास "Date" नामक कॉलम वाला डेटा फ्रेम है और इस कॉलम के सभी मान समान मूल्य (केवल वर्ष) के लिए चाहते हैं। उदाहरण: City Date Paris 01/04/2004 Lisbon 01/09/2004 Madrid 2004 Pekin 31/2004 क्या म

    16गर्मी

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    क्या कोई स्ट्रिप या मान है, तो पंक्तियों को छोड़ने के लिए पांडस में अंतर्निहित फ़ंक्शन की तरह एक grep है? अग्रिम धन्यवाद।

    21गर्मी

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    from pandas import DataFrame import pyodbc cnxn = pyodbc.connect(databasez) cursor.execute("""SELECT ID, NAME AS Nickname, ADDRESS AS Residence FROM tablez""") DF = DataFrame(cursor.fetchall())

    16गर्मी

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    में समय श्रृंखला विश्लेषण के लिए पैकेज मैं अजगर में समय श्रृंखला पर काम कर रहा हूं। पुस्तकालय जो मुझे उपयोगी और आशाजनक पाया गया है पांडा; आंकड़े मॉडल (एआरआईएमए के लिए); पांडा से सरल घातीय चिकनाई प्रदा

    23गर्मी

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    मैं एक df में किसी भी स्तंभ पर .map(func) उपयोग कर सकते हैं, जैसे करने के लिए समारोह लागू होते हैं: df=DataFrame({'a':[1,2,3,4,5,6],'b':[2,3,4,5,6,7]}) df['a']=df['a'].map(lambda x: x > 1) मैं भी

    6गर्मी

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    मैं नीचे दिए गए डेटाटाइंड को परिभाषित करता हूं। >>> date_rng = pandas.date_range('20060101','20121231',freq='D') >>> type(date_rng) <class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'> >>> date_rng[0] <T

    15गर्मी

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    मुझे कुछ समूहीकृत कोड के साथ समस्या है जो मुझे यकीन है कि एक बार दौड़ने के बाद (पुराने पांडस संस्करण पर)। 0.9 पर, मुझे त्रुटियों को कुल करने के लिए कोई संख्यात्मक प्रकार नहीं मिलता है। कोई विचार? In [

    28गर्मी

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    मैं अजगर पांडा डेटा फ्रेम का उपयोग कर रहा अजगर पांडा में दो डेटा फ्रेम गठबंधन करने के लिए, मैं एक प्रारंभिक डेटा फ्रेम डी कहते हैं कि मैं इसे से इस तरह दो डेटा फ्रेम निकालें: A = D[D.label == k] B = D

    29गर्मी

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    df2 = pd.DataFrame({'X' : ['X1', 'X1', 'X1', 'X1'], 'Y' : ['Y2','Y1','Y1','Y1'], 'Z' : ['Z3','Z1','Z1','Z2']}) X Y Z 0 X1 Y2 Z3 1 X1 Y1 Z1 2 X1 Y1 Z1 3 X1 Y1 Z2 g=df2.groupby('X') pd.piv

    7गर्मी

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    से लाइनों का कुशलतापूर्वक विस्तार करें मैं पांडा के लिए नया हूं और मैं डेटाफ्रेम में एक अजीब रूप से बनाई गई फ़ाइल को पढ़ने की कोशिश कर रहा हूं। ; No Time Date MoistAve MatTemp TDRConduct TDRAve DeltaC