अजगर पांडा: aggfunc साथ पिवट तालिका = गिनती अद्वितीय अलग

Question

df2 = pd.DataFrame({'X' : ['X1', 'X1', 'X1', 'X1'], 'Y' : ['Y2','Y1','Y1','Y1'], 'Z' : ['Z3','Z1','Z1','Z2']}) 

    X Y Z 
0 X1 Y2 Z3 
1 X1 Y1 Z1 
2 X1 Y1 Z1 
3 X1 Y1 Z2 

g=df2.groupby('X') 

pd.pivot_table(g, values='X', rows='Y', cols='Z', margins=False, aggfunc='count') 

Traceback (most recent call last): ... AttributeError: 'Index' object has no attribute 'index'

कैसे मैं एक पिवट तालिका एक DataFrame स्तंभ के अद्वितीय मानों की मायने रखता है के साथ दो अन्य स्तंभों के लिए मिलता है?
क्या अद्वितीय संख्या के लिए aggfunc है? क्या मुझे np.bincount() का उपयोग करना चाहिए?

एनबी। मुझे 'श्रृंखला' values_counts() के बारे में पता है, हालांकि मुझे एक पिवट टेबल चाहिए।

---

संपादित करें: उत्पादन किया जाना चाहिए:

Z Z1 Z2 Z3 
Y    
Y1 1 1 NaN 
Y2 NaN NaN 1 

Answer 1

आप कुछ इस तरह का मतलब क्या है?

In [39]: df2.pivot_table(values='X', rows='Y', cols='Z', 
         aggfunc=lambda x: len(x.unique())) 
Out[39]: 
Z Z1 Z2 Z3 
Y    
Y1 1 1 NaN 
Y2 NaN NaN 1 

ध्यान दें कि len का उपयोग कर मान लिया गया है कि आप अपने DataFrame में NA रों जरूरत नहीं है। आप x.value_counts().count() या len(x.dropna().unique()) अन्यथा कर सकते हैं।

Answer 2

आप X के प्रत्येक विशिष्ट मान के लिए एक पिवट तालिका बना सकते हैं। इस मामले में,

for xval, xgroup in g: 
    ptable = pd.pivot_table(xgroup, rows='Y', cols='Z', 
     margins=False, aggfunc=numpy.size) 

X के प्रत्येक मान के लिए पिवट तालिका का निर्माण करेगी। आप xvalue का उपयोग कर ptable को इंडेक्स करना चाहते हैं। इस कोड के साथ, मैं (X1 के लिए)

 X   
Z Z1 Z2 Z3 
Y    
Y1 2 1 NaN 
Y2 NaN NaN 1 

Answer 3

मिल मुझे लगता है कि यह अधिक परिपूर्ण होगा:

df2.pivot_table(values='X',rows=['Y','Z'],cols='X',aggfunc='count') 


       X1 X2 
Y Z  
Y1 Z1 1 1 
     Z2 1 NaN 
Y2 Z3 1 NaN