pandas

    45गर्मी

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    मैं पांडा का उपयोग कर स्मृति में लोड होने के लिए सीएसवी की कौन सी रेखाओं को लोड कर सकता हूं? यह एक विकल्प की तरह लगता है कि किसी को read_csv में मिलना चाहिए। क्या मैं कुछ भूल रहा हूँ? उदाहरण: हमारे पा

    7गर्मी

    5उत्तर

    मुझे एहसास है कि डेटाफ्रेम {'series_name' का नक्शा लेता है: श्रृंखला (डेटा, अनुक्रमणिका)}। हालांकि, यह नक्शा स्वचालित रूप से उस मानचित्र को टाइप करता है भले ही नक्शा एक ऑर्डर्ड डिक्ट() है। क्या सीरीज़

    26गर्मी

    2उत्तर

    मैं यह जानने का प्रयास कर रहा हूं कि प्रति अद्वितीय कॉलम (आईपी, उपयोगकर्ताेंट), जैसे पंक्तियों की संख्या से कैसे गिनना है। d = pd.DataFrame({'ip': ['192.168.0.1', '192.168.0.1', '192.168.0.1', '192.16

    10गर्मी

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    पर numpy diff मैं एक पांडा श्रृंखला पर numpy.diff का उपयोग करना चाहता हूँ। क्या मैं सही हूं कि यह एक बग है? या मैं यह गलत कर रहा हूँ? In [163]: s = Series(np.arange(10)) In [164]: np.diff(s) Out[16

    8गर्मी

    3उत्तर

    मेरे पास यूटीएफ -16 में एन्कोडेड एक सीएसवी टेक्स्ट फ़ाइल है (ताकि यूनिकोड वर्णों को संरक्षित किया जा सके जब अन्य एक्सेल का उपयोग करें) लेकिन पांडस 0.9.0 के साथ read_csv करते समय, मुझे यह गुप्त त्रुटि

    11गर्मी

    1उत्तर

    पर कई बार श्रृंखला मुझे एक सामान्य डेटाफ्रेम पर कई बार श्रृंखला विलय करने में समस्या है। मैं उपयोग कर रहा हूँ उदाहरण कोड: (में यादृच्छिक मूल्यों के साथ Traceback (most recent call last): File "C:

    7गर्मी

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    में अजीब डेटा मैनिपुलेशन मैं वेस मैकिनी द्वारा डेटा विश्लेषण के लिए पायथन पढ़ रहा हूं, लेकिन मैं इस डेटा मैनिपुलेशन से आश्चर्यचकित था। आप सभी प्रक्रिया here देख सकते हैं लेकिन मैं इसे सारांशित करने का

    18गर्मी

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    युक्त नाम अगर मैं आयात या एक पांडा स्तंभ है कि कोई रिक्ति नहीं है बनाने के लिए, मैं इस तरह के रूप में यह उपयोग कर सकते हैं: df1 = DataFrame({'key': ['b', 'b', 'a', 'c', 'a', 'a', 'b'], 'data1'

    13गर्मी

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    मैं एक pandas.DatetimeIndex, उदा .: pd.date_range('2012-1-1 02:03:04.000',periods=3,freq='1ms') >>> [2012-01-01 02:03:04, ..., 2012-01-01 02:03:04.002000] मैं निकटतम दूसरे को दिनांक (Timestamp रों)

    32गर्मी

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    में कस्टम सॉर्टिंग मेरे पास पाइथन पांडा डेटाफ्रेम है, जिसमें एक कॉलम में महीना नाम होता है। मैं कैसे उदाहरण के लिए तरह एक शब्दकोश का उपयोग कर एक कस्टम कर सकते हैं,: custom_dict = {'March':0, 'April':1