pandas

    5गर्मी

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    पर आधारित एक पांडा डेटाफ्रेम कॉलम मान बदलें मेरे पास दो स्तंभों वाला डेटाफ्रेम है जिसमें से प्रत्येक जीव को दर्शाता है। उन्हें ORG1 और ORG2 कहा जाता है, मैं इसी सूचकांक मान के लिए ORG2 के मानों को ORG

    7गर्मी

    1उत्तर

    में सॉर्ट dict करने के लिए एक dict परिवर्तित मैं अजगर में सॉर्ट dict में एक dict कनवर्ट करना चाहते हैं data = pandas.read_csv('D:\myfile.csv') for colname, dtype in data.dtypes.to_dict().iteritems():

    8गर्मी

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    है यदि मेरे पास डेटाफ्रेम है जिसमें कॉलम हैं, जिनमें समान नाम शामिल है, तो ऐसे कॉलम को गठबंधन करने का कोई तरीका है जिनके नाम किसी प्रकार के फ़ंक्शन (यानी योग) के साथ समान नाम हैं? साथ उदाहरण के लिए: I

    15गर्मी

    1उत्तर

    में काम नहीं करता है मैं पाइथन और पांडस लाइब्रेरी में एक नौसिखिया हूं, और मैं डेटाफ्रेम की कुछ बुनियादी कार्यक्षमताओं से उलझन में हूं। मैं नीचे के रूप में एक पांडा DataFrame मिल गया है: >>>df.head()

    6गर्मी

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    को स्थानांतरित करने का सबसे प्रभावी तरीका मेरे पास डेटाफ्रेम है जिसमें कई स्टैक्ड टाइम श्रृंखला शामिल हैं। इंडेक्स (पूलआईडी, महीने) है जहां दोनों पूर्णांक हैं, "महीने" 2000 से महीनों की संख्या है। एका

    5गर्मी

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    मुझे कुछ रडार डेटा मिला है जो कि एक अजीब प्रारूप में है, और मैं यह नहीं समझ सकता कि पांडा पुस्तकालय का उपयोग करके इसे सही ढंग से कैसे पिटोट किया जाए। मेरे डेटा: speed time loc A 63 0000 B 61 0000

    6गर्मी

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    मान लीजिए मैं 400 कॉलम के साथ एक csv फ़ाइल है में csv फ़ाइल से केवल विशिष्ट स्तंभ लोड करने के लिए। मैं पूरी फ़ाइल को डेटाफ्रेम में लोड नहीं कर सकता (स्मृति में फिट नहीं होगा)। हालांकि, मैं केवल 50 कॉल

    14गर्मी

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    पर पांडो स्थापित करना मुझे अपने मैक ओएसएक्स कंप्यूटर पर पाइथन पांडस लाइब्रेरी इंस्टॉल करने में समस्या हो रही है। मैं टर्मिनल में निम्न लिखें: $ sudo easy_install pandas लेकिन तब मैं निम्नलिखित मिल:

    15गर्मी

    4उत्तर

    में एकत्रित स्तंभ बनाना एक उदाहरण के रूप में नीचे DataFrame के साथ, In [83]: df = pd.DataFrame({'A':[1,1,2,2],'B':[1,2,1,2],'values':np.arange(10,30,5)}) df Out[83]: A B values 0 1 1 10 1 1

    39गर्मी

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    मैं निम्नलिखित सीएसवी को स्ट्रिंग के रूप में int64 के रूप में आयात करना चाहता हूं। पांडस read_csv स्वचालित रूप से इसे int64 में परिवर्तित करता है, लेकिन मुझे इस कॉलम को स्ट्रिंग के रूप में चाहिए। ID