pandas

5गर्मी

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पर अपना स्वयं का वर्णन विशेषता जोड़ना मैं कुछ वेब डेटा पुनर्प्राप्त कर रहा हूं, इसे पार्स कर रहा हूं, और एक पांडस डेटाफ्रेम के रूप में आउटपुट को एचडीएफ 5 फाइल में संग्रहीत कर रहा हूं। H12 फ़ाइल में Da

12गर्मी

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विज्ञान और पांडा: फिटिंग बड़े डेटा

मैं स्मृति समस्याओं में भाग लेने के बिना बड़े सीएसवी डेटा (~ 75 एमबी) पर मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए विज्ञान-सीखने का उपयोग कैसे करूं? मैं प्रोग्रामिंग वातावरण के रूप में आईपीथॉन नोटबुक का उपयोग कर

11गर्मी

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concat पांडा DataFrame

मैं दो बड़ा सा (स्निपेट प्रदान की गई) पांडा है कि मैं एक में concat करना चाहते हैं अनुक्रमित के रूप में असमान तिथियों के साथ DateFrame रों है: NAB.AX CBA.AX Close Volume Close V

87गर्मी

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समांतर

में समूहबद्ध पांडों डेटाफ्रेम में एक फ़ंक्शन को कुशलतापूर्वक लागू करना मुझे अक्सर बहुत बड़े DataFrame (मिश्रित डेटा प्रकारों) के समूहों में एक फ़ंक्शन लागू करने की आवश्यकता होती है और कई कोर का लाभ उठ

7गर्मी

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पांडस डेटाफ्रेम लागू करें

मेरे पास चार कॉलम, A, B, C, D के साथ एक पांडस DataFrame है। यह पता चला है कि, कभी-कभी, B और C के मान 0 हो सकते हैं। इसलिए मैं निम्नलिखित प्राप्त करने के लिए चाहते हैं: B[i] = B[i] if B[i] else min(A[i

17गर्मी

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कॉलम नाम और कॉलम मानों के साथ एक पांडा डेटाफ्रेम से सूची कैसे उत्पन्न करें?

मैं एक पांडा dataframe उद्देश्य यह है कि इस तरह दिखता है: one two three four five 0 1 2 3 4 5 1 1 1 1 1 1 मैं सूचियों की एक सूची वस्तुओं जहां पहला आइटम स्तंभ लेबल है और शेष सूची मान स्तंभ डे

47गर्मी

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पांडा: स्ट्रिंग कम्बाइन और int कॉलम

मैं एक निम्नलिखित है DataFrame: from pandas import * df = DataFrame({'foo':['a','b','c'], 'bar':[1, 2, 3]}) यह इस तरह दिखता है: bar 0 1 is a 1 2 is b 2 3 is c : bar foo 0 1 a 1 2 b 2 3 c

21गर्मी

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पंक्ति

द्वारा स्लाइस पांडस डेटाफ्रेम मैं एचडी-फाइल से लोड किए गए सर्वेक्षण डेटा के साथ hdf = pandas.HDFStore('Survey.h5') पांडा पैकेज के माध्यम से काम कर रहा हूं। इस DataFrame के भीतर, सभी पंक्तियां एक सर्वे

7गर्मी

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एक पांडैस श्रृंखला में एक पदानुक्रमित इंडेक्स के साथ स्रोत डेटाफ्रेम

पर वापस जुड़ना मैं अपने मस्तिष्क को pandas डेटा संरचनाओं के चारों ओर लपेटने की कोशिश कर रहा हूं और क्रोध में उनका उपयोग करने की कोशिश कर रहा हूं। मुझे पता चला है कि groupby संचालन के परिणामस्वरूप पांड

10गर्मी

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पांडा में गायब होने के लिए डेटा को कनवर्ट करना

मेरे पास DataFrame 0 और अन्य संख्याओं के मिश्रण के साथ है। मैं 0 को गायब करने के लिए कनवर्ट करना चाहता हूं। उदाहरण के लिए, मैं आदेश है कि बदल जाएगा In [618]: a=DataFrame(data=[[1,2],[0,1],[1,2],[0,0]]