numpy

    119गर्मी

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    के बीच भ्रम, वैज्ञानिक गणना के लिए पाइथन का उपयोग करने वाले लोगों के बीच सामान्य शब्दों में नम्पी, scipy, matplotlib, और pylab आम शब्द हैं। मैं सिर्फ पिलैब के बारे में कुछ सीखता हूं, और मैं उलझन में आ

    8गर्मी

    2उत्तर

    मुझे 2560x2160 2 डी numpy सरणी (छवि) के प्रत्येक पिक्सेल के माध्यम से लूप की आवश्यकता है। मेरी समस्या का एक सरलीकृत संस्करण इस प्रकार है: import time import numpy as np t = time.clock() limit = 90

    15गर्मी

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    में किसी शर्त को पूर्ण करने के लिए एक numpy सरणी से केवल तत्व प्राप्त करने के लिए एक बहुत (त्वरित) त्वरित और कुशल तरीका होना चाहिए, या इसके टुकड़े से और भी दिलचस्प रूप से। मान लीजिए मैं एक numpy सरणी

    15गर्मी

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    मेरे पास 2 टेस्ट छवियां हैं। मेरा सवाल यह है कि छवि को फसल किए बिना दूसरी छवि में चतुर्भुज को पहली छवि में वर्ग को कैसे मैप करना है। छवि 1: छवि 2: यहाँ मेरे वर्तमान कोड openCV warpPerspective समारोह क

    5गर्मी

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    सिसि (http://www.scipy.org/) दो केडी ट्री क्लास प्रदान करता है; केडीटी और सीकेडीटी। सीकेडीटी बहुत तेज है, लेकिन केडीटी (जहां तक ​​मैं दस्तावेज़ों से कह सकता हूं) से कम अनुकूलन और क्वेरी-सक्षम है। यहां

    10गर्मी

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    मैं एक छोटे रे ट्रैसर लिखने के लिए पाइथन/numpy/scipy के साथ काम कर रहा हूं। सतहों को सामान्य विमान के ऊपर ऊंचाई प्रदान करने वाले द्वि-आयामी कार्यों के रूप में मॉडलिंग किया जाता है। मैंने एक चर के साथ

    11गर्मी

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    मैं पूरी तरह से अजगर करने के लिए नया हूँ, मैं http://nltk.org/install.html मुझे मिल गया है सब कुछ numpy के अलावा स्थापित के आधार पर NLTK स्थापित करने के लिए कोशिश कर रहा हूँ (यह कहते numpy है वैकल्पिक

    5गर्मी

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    नए OpenCV प्रलेखन here कहते हैं कि आप एक Numpy सरणी सिर्फ इस तरह के लिए एक IplImage परिवर्तित कर सकते हैं: arr = numpy.asarray(im) लेकिन यह है कि, मेरी जरूरतों के लिए काम नहीं करता है, क्योंकि यह जा

    7गर्मी

    3उत्तर

    मैं दो डेटा सेट के साथ एक कैंडलस्टिक चार्ट बना रहा हूं: [खुला, उच्च, निम्न, बंद] और वॉल्यूम। मैं इस तरह चार्ट के नीचे की मात्रा ओवरले करने के लिए कोशिश कर रहा हूँ: मैं volume_overlay3 फोन कर रहा हूँ,

    7गर्मी

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    का उपयोग कर रैखिक इंटरपोलेशन मेरे पास 1 आयामी सरणी है जो फ्लोट्स की अधिकतर है लेकिन कुछ मान गुम हैं। गुम डेटा नैन (संख्या नहीं) के साथ प्रतिस्थापित है। मुझे आस-पास के अच्छे मूल्यों से रैखिक इंटरपोलेशन