numpy

5गर्मी

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किसी सरणी में किसी भी दो तत्व जोड़ने और मैट्रिक्स का उत्पादन करने के लिए numpy का उपयोग कैसे करें?

देशी अजगर कोड इस तरह हैं: >>> a=[1,2,3,4,5,6] >>> [[i+j for i in a] for j in a] [[2, 3, 4, 5, 6, 7], [3, 4, 5, 6, 7, 8], [4, 5, 6, 7, 8, 9], [5, 6, 7, 8, 9, 10], [6, 7, 8, 9, 10, 11], [7, 8, 9,

8गर्मी

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Pyopencl: to_device और बफर

के बीच अंतर करते हैं import pyopencl as cl import pyopencl.array as cl_array import numpy a = numpy.random.rand(50000).astype(numpy.float32) mf = cl.mem_flags a_gpu = cl.Buffer(self.ctx, mf.READ

6गर्मी

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कम से कम एक स्पैर मैट्रिक्स?

scipy.sparse में कोई विधि प्रतीत नहीं होती है जो कम से कम एक स्पैर मैट्रिक्स देता है। विशेष रूप से, मैं न्यूनतम स्तंभों की तलाश करता हूं। दस्तावेज़ों में कोई विधि प्रकट नहीं होती है और न्यूनतम न्यूनतम

18गर्मी

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numpy.correlate और numpy.corrcoef मानों को कैसे समझें?

मेरे पास दो 1 डी सरणी हैं और मैं उनके अंतर-संबंध देखना चाहता हूं। मैं numpy में किस प्रक्रिया का उपयोग करना चाहिए? मैं numpy.corrcoef(arrayA, arrayB) और numpy.correlate(arrayA, arrayB) का उपयोग कर रहा

8गर्मी

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बढ़ती फ्लोट-पॉइंट संख्या सटीकता

डिफॉल्ट फ्लोटिंग पॉइंट नंबर सटीकता को दूसरे पर स्विच करने के लिए, शायद कस्टम? मुझे इसकी ज़रूरत है, क्योंकि मैं कुछ गणना करता हूं और मुझे लगता है कि मुझे डिफ़ॉल्ट फ्लोट पॉइंट सटीकता में वृद्धि करनी चाह

6गर्मी

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numpy array

के परिधि की गणना करें मैं किसी दिए गए numpy सरणी संरचना के परिधि की गणना करना चाहता हूं। परिधि के साथ मेरा मतलब है कि numpy सरणी में संरचना का सटीक परिधि। संरचना छेद शामिल हो सकता है। import numpy a

7गर्मी

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पाइथन में हिस्टोग्राम से संभाव्यता घनत्व फ़ंक्शन एक और हिस्ट्रोग्राम

फिट करने के लिए मेरे पास फिटिंग और यादृच्छिक संख्याएं प्राप्त करने के बारे में कोई प्रश्न है। सबसे पहले मैं डेटा बिंदुओं से एक हिस्टोग्राम है: स्थिति जैसे है। मैं इस हिस्टोग्राम को संभाव्यता घनत्व फ़ं

9गर्मी

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क्या numpy.savetxt एन-आयामी ndarrays पर एन> 2 के साथ प्रयोग किया जा सकता है?

मैं उत्पादन के लिए कोशिश कर रहा हूँ एक 4D Numpy numpy.savetxt का उपयोग कर हालांकि numpy कह रही है कि एक नाव तर्क की आवश्यकता है जब मैं इस सरणी पारित करने के लिए कोशिश एक त्रुटि देता है एक प्लेन टेक्स्

10गर्मी

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फ़ंक्शन numpy.append

का उपयोग कैसे करें मुझे फ़ंक्शन numpy.append का उपयोग करने में कोई समस्या है। मैं कोड का एक बड़ा टुकड़ा है, हालांकि, मेरी त्रुटि folowing में reproduced है के भाग के रूप में निम्नलिखित समारोह लिखा है:

5गर्मी

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NumPy डेटाटाइम 64

के साथ वेक्टरोरकृत वर्ष/माह/दिन संचालन, मैं साल, महीनों और दिनों के 1-डी वैक्टर से न्यूमपी डेटाटाइम 64 ऑब्जेक्ट्स के वैक्टर बनाना चाहता हूं, और रिवर्स दिशा भी लेना चाहता हूं, जो वर्षों के वैक्टर निकाल