numpy

5गर्मी

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में yml फ़ाइलों के साथ काम कर रहा है मैं पाइथन में एक yml फ़ाइल कैसे लोड कर सकता हूं और इसके साथ काम कर सकता हूं? मैं प्रयोग किया है: import cv data = cv.Load("Z:/data/xyz_00000_300.yml") लेकिन जब

24गर्मी

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numpy cython

का उपयोग कर dtype एक कस्टम बनाने के लिए कैसे सी here का उपयोग कर कस्टम numpy dtypes बनाने के लिए उदाहरण हैं ऐसा लगता है कि यह भी होना चाहिए साइथन का उपयोग करके एक प्रकार का प्रकार बनाने के लिए संभव है

7गर्मी

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एक अंडाकार

में एक मनमाने ढंग से आयाम को उलट दें मैं एक एन-आयामी सरणी के साथ काम कर रहा हूं, और मैं एक क्रमांकित आयाम को उलटाने का एक तरीका चाहता हूं। तो बजाय rev = a[:,:,::-1] की तुलना में मैं rev = a.reverse(

13गर्मी

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एकवचन मैट्रिक्स

के लिए कुशल और पायथनिक जांच यहां कुछ मैट्रिक्स बीजगणित पर कार्य करना। कभी-कभी मुझे एक मैट्रिक्स को उलटा करने की आवश्यकता होती है जो एकवचन या बीमार हो सकती है। मैं समझता हूँ कि यह बस यह करने के लिए pyt

7गर्मी

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numpy.nextafter

बढ़ने के बजाय घटने के बाद मैं एक अजीब मामले पर गिर गया। मैंने यहां Pyson से पोस्ट किए गए तीन समाधानों में से किसी एक को आजमाया: Increment a python floating point value by the smallest possible amount।

21गर्मी

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Numpy ValueError: अनुक्रम के साथ एक सरणी तत्व सेट करना। यह संदेश अनुक्रम के मौजूदा के बिना प्रकट हो सकता है?

मुझे यह त्रुटि संदेश क्यों मिलता है? ValueError: एक अनुक्रम के साथ एक सरणी तत्व सेटिंग। धन्यवाद Z=np.array([1.0,1.0,1.0,1.0]) def func(TempLake,Z): A=TempLake B=Z return A*B Nlayers

5गर्मी

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numpy.genfromtxt()

के साथ निर्दिष्ट कॉलम निर्दिष्ट करें मेरे पास एक बड़ी तालिका है (टेक्स्ट प्रारूप में संख्याएं) जिन्हें मैं numpy.genfromtxt() से लोड करना चाहता हूं। मैं पहले एन कॉलम को अनदेखा करना चाहता हूं, 5 कहें।

12गर्मी

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मेमोरी बफर (स्ट्रिंगियो) में या ओपनसीवी पायथन लाइब्रेरी के साथ यूआरएल से छवि को कैसे पढ़ा जाए

बस मेमोरी बफर या यूआरएल से ओपनसीवी छवि ऑब्जेक्ट को प्रदर्शन में सुधार करने के लिए एक रास्ता साझा करें। कभी कभी हम यूआरएल से छवि द्विआधारी मिलता है, अतिरिक्त फ़ाइल आईओ से बचने के लिए, हम स्मृति बफर में

8गर्मी

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क्या पांडों से डेटाफ्रेम ऑब्जेक्ट ने विषम डेटा प्रकारों के लिए अन्य विकल्पों को बेहतर किया है?

इससे पहले, न्यूमपी में larry और structured/record arrays था, लेकिन मुझे आश्चर्य है कि pandas पैकेज के तेज़ी से विकास के कारण उन्हें किसी भी आवृत्ति के साथ उपयोग किया जाता है। आर से आ रहा है, मैं हमेशा

14गर्मी

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पायथन/numpy में सुरुचिपूर्ण ग्रिड खोज

मेरे पास एक ऐसा फ़ंक्शन है जिसमें पैरामीटर का एक गुच्छा है। मैन्युअल रूप से सभी पैरामीटर सेट करने की बजाय, मैं एक ग्रिड खोज करना चाहता हूं। मेरे पास प्रत्येक पैरामीटर के लिए संभावित मानों की एक सूची ह