opencv

    6गर्मी

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    मैं मशीन दृष्टि के आधार पर एक परियोजना पर काम कर रहा हूं। उच्च रिज़ॉल्यूशन पिन्होल कैमरा के साथ वाइड कोण लेंस का उपयोग किया जा रहा है। कार्य दूरी: कैमरा और वस्तु के बीच दूरी। संकल्प लगभग 10 एमपी होगा।

    6गर्मी

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    मैं कैस्केड क्लासिफायरफायर के आधार पर एक ऑब्जेक्ट डिटेक्टर बनाना चाहता हूं, केवल समस्या यह है कि एलबीपी और हायर विशेषताएं रोटेशन इनवेरिएंट नहीं हैं। मेरे दिमाग में आने वाली पहली बात यह है कि प्रशिक्षण

    5गर्मी

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    का उपयोग कर ऑब्जेक्ट मान्यता एल्गोरिदम के लिए सुझाव मैंने हाल ही में this paper में वर्णित तकनीक के बाद एक मान्यता सॉफ्टवेयर लागू किया है। हालांकि, मेरे डेटासेट में ओपनएनआई के साथ किए गए गहराई के नक्श

    12गर्मी

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    में ओपनसीवी कैसे स्थापित करें मेरे पास पहले से ही OpenCV2.4.2 है जो मेरे कंप्यूटर में आरओएस (फुएरटे) के हिस्से के रूप में स्थापित है (उबंटू सॉफ्टवेयर सेंटर से स्थापित, आरओएस के कारण कुछ)। मुझे ओपनसीवी

    5गर्मी

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    का उपयोग करके निर्देशांक और पिक्सेल मान प्रिंट करें यह कोड है जिसे मैंने कोशिश की, केवल समन्वय मान मुद्रित हैं लेकिन पिक्सेल मान नहीं। #include <iostream> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #inc

    7गर्मी

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    मैं एक वीडियो प्रोसेसिंग प्रोजेक्ट पर काम कर रहा हूं जिसके लिए फ्रेम की कुछ फ्लिपिंग की आवश्यकता है। मैंने सीवीफ्लिप का उपयोग करने की कोशिश की लेकिन वाई अक्ष (एक्स अक्ष काम कर रहा है ...) के साथ फ्लिप

    5गर्मी

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    से पहले अपेक्षित विनिर्देशक-क्वालीफायर-सूची मैं छवि प्रसंस्करण के लिए ओपनसीवी फ्रेमवर्क का उपयोग कर रहा हूं, मैं सामान्य आईओएस प्रोजेक्ट के लिए फोटो में बढ़त की पहचान कर रहा हूं, अब मैं इस कोड को कोको

    7गर्मी

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    यदि वर्गों ने छवि में क्षेत्र को जोड़ा है, तो मैं उन्हें कैसे पहचान सकता हूं। मैं विधि OpenCV C++/Obj-C: Advanced square detection में उल्लेख किया है यह अच्छी तरह से काम नहीं किया परीक्षण किया है। कोई

    6गर्मी

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    से शुरू करने के लिए कहां कंप्यूटर दृष्टि की बात आती है जब मैं पूरी नौसिखिया हूं। ध्यान में रखते हुए कि मैं सी ++ में अच्छा हूं, क्या कोई मुझे कंप्यूटर दृष्टि के लिए एक अच्छी किताब की सिफारिश कर सकता ह

    13गर्मी

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    द्वारा बहुत बड़े चित्र पर बिसात पहचान नहीं कर सकता मैं छवियों के लिए FindChessboardCorners कार्यों का उपयोग कर सकते हैं कि 2k एक्स 1.5k की तरह इस तरह के कम से कम 15 मेगा पिक्सेल। हालांकि जब मैं इसे डी