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इससे पहले, न्यूमपी में larry और structured/record arrays था, लेकिन मुझे आश्चर्य है कि pandas पैकेज के तेज़ी से विकास के कारण उन्हें किसी भी आवृत्ति के साथ उपयोग किया जाता है। आर से आ रहा है, मैं हमेशा कई कॉलम से मूल्यों को संशोधित करने के लिए रिकॉर्ड एरे को अनपैक करने के लिए फंस जाता हूं और उन्हें वापस संरचना में फिर से सौंपता हूं लेकिन मुझे बहुत खुशी है कि pandas अब इसे अपने डेटा फ्रेम के लिए अनुमति देता है। मुझे आश्चर्य है कि क्या कोई उपयोग है जिसके लिए रिकॉर्ड एरे अभी भी बेहतर हैं (क्या इसमें कुछ उपयोगी विधियां हैं जो pandas नहीं है)?क्या पांडों से डेटाफ्रेम ऑब्जेक्ट ने विषम डेटा प्रकारों के लिए अन्य विकल्पों को बेहतर किया है?
वाह, मैं पूरी तरह से भूल गया मैं एक ऐसी ही सवाल पहले से पूछा। http://stackoverflow.com/questions/12052067/if-i-use-python-pandas-is-there-any-need-for-structured-arrays। मैं इन दिनों एक कम प्रोग्रामर रहा हूं। – hatmatrix