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6गर्मी

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मैं एक क्यूडा प्रोग्राम लिख रहा हूं और प्रिंटफ फ़ंक्शन का उपयोग कर कुडा कर्नेल के अंदर कुछ प्रिंट करने की कोशिश कर रहा हूं। लेकिन जब मैं कार्यक्रम तो संकलन कर रहा हूँ मैं एक त्रुटि error : calling a h

19गर्मी

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गतिशील रूप से कर्नेल के अंदर सरणी आवंटित करने के लिए कैसे?

मुझे कर्नेल फ़ंक्शन के अंदर गतिशील रूप से कुछ सरणी आवंटित करने की आवश्यकता है। मैं यह कैसे कर सकता हूं? मेरे कोड ऐसा ही कुछ है: __global__ func(float *grid_d,int n, int nn){ int i,j; float x

5गर्मी

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क्या मुझे #define द्वारा संकलन समय में CUDA गणना क्षमता (संस्करण) मिल सकता है?

मैं #define द्वारा संकलित समय में CUDA गणना क्षमता (संस्करण) कैसे प्राप्त कर सकता हूं? उदाहरण के लिए, अगर मैं __ballot का उपयोग करें और साथ संकलन nvcc -c -gencode arch=compute_20,code=sm_20 \ -g

14गर्मी

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अमेज़ॅन वेब सर्विसेज क्लस्टर जीपीयू उदाहरणों के समान निजी क्लाउड जीपीयू वर्चुअलाइजेशन

मैं ऐसे विकल्पों की खोज कर रहा हूं जो गतिशील क्लाउड-आधारित एनवीआईडीआईए जीपीयू वर्चुअलाइजेशन को सक्षम करते हैं जैसे कि एडब्ल्यूएस Cluster GPU Instances के लिए जीपीयू असाइन करता है। मेरी परियोजना एक आंत

7गर्मी

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पीटीएक्स "बिट बाल्टी" रजिस्ट्रार

... अभी PTX manual में उल्लेखित हैं। इस बारे में कोई संकेत नहीं है कि वे किसके लिए अच्छे हैं या उनका उपयोग कैसे करें। क्या कोई और जानता है? क्या मैं बस एक आम अवधारणा खो रहा हूँ?

11गर्मी

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CUDA

के साथ बड़े पूर्णांक के अतिरिक्त मैं GPU पर एक क्रिप्टोग्राफ़िक एल्गोरिदम विकसित कर रहा हूं और वर्तमान में बड़े पूर्णांक अतिरिक्त प्रदर्शन करने के लिए एल्गोरिदम के साथ फंस गया हूं। 32-बिट शब्दों के सम

6गर्मी

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जीपीयू

पर बड़े मैट्रिक्स गुणा को मुझे बड़ी मैट्रिक्स के लिए सीयूडीए के साथ जीपीयू पर एक मैट्रिक्स गुणा लागू करने की आवश्यकता है। अकेले प्रत्येक मैट्रिक्स का आकार GPU स्मृति से बड़ा है। तो मुझे लगता है कि मुझ

5गर्मी

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सीधे GPU

पर H.264 वीडियो को एन्कोडिंग एफबीओ बनावट मैं एक ऐप लिखने की योजना बना रहा हूं जिसमें मुझे किसी दिए गए छवि अनुक्रम से वीडियो को एन्कोड करने की क्षमता की आवश्यकता है जो एक एफबीओ संलग्न बनावट से आता है।

6गर्मी

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जीपीयू 2 डी साझा स्मृति गतिशील आवंटन

1 डी सरणी का उपयोग होने पर मुझे गतिशील आवंटन के बारे में पता है, लेकिन 2 डी सरणी का उपयोग कब किया जा सकता है? __shared__ float sData[32][32]; कैसे यह गतिशील किया जा सकता है: myKernel<<<blocks, threa

5गर्मी

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CUDA में विचलन - कर्नेल

में एक धागे से बाहर निकलें मैं सोच रहा हूं कि मैं थ्रेड से कैसे बाहर निकल सकता हूं, जिसका धागा सूचकांक बड़ा है। मैं दो संभावनाओं को देखने: int i = threadIdx.x; if(i >= count) return; // do logi