cuda

    6गर्मी

    1उत्तर

    जीपीयू

    पर बड़े मैट्रिक्स गुणा को मुझे बड़ी मैट्रिक्स के लिए सीयूडीए के साथ जीपीयू पर एक मैट्रिक्स गुणा लागू करने की आवश्यकता है। अकेले प्रत्येक मैट्रिक्स का आकार GPU स्मृति से बड़ा है। तो मुझे लगता है कि मुझ
    cuda gpu gpgpu matrix-multiplication 2013-01-28

    5गर्मी

    1उत्तर

    NVCC चेतावनी स्तर

    मैं NVCC एक त्रुटि के रूप में नीचे चेतावनी के इलाज के लिए करना चाहते हैं: warning : calling a __host__ function("foo") from a __host__ __device__ function("bar") NVCC प्रलेखन "NVIDIA CUDA संकलक ड्रा
    c++ cuda 2013-01-31

    7गर्मी

    4उत्तर

    क्यूडा

    वर्चुअल और वास्तविक वास्तुकला के बीच अंतर को समझने की कोशिश कर रहा है, और विभिन्न कॉन्फ़िगरेशन प्रोग्राम के प्रदर्शन को कैसे प्रभावित करेंगे, उदाहरण के लिए वर्चुअल और वास्तविक आर्किटेक्चर के बीच अंतर।
    cuda nvcc 2013-02-08

    5गर्मी

    1उत्तर

    सक्रिय CUDA डिवाइस से गुण कैसे प्राप्त करें?

    CUDA डिवाइस (!) से गुण प्राप्त करने के लिए अच्छी तरह से पता कोड सभी उपकरणों पर गणना कर रहा है, और तब से गुण प्राप्त कर रहा है। तब मैं ऐसा टुकड़ा देखता हूं, जो डिवाइस को सक्रिय करता है। मुझे रिवर्स में
    cuda nvidia 2013-02-10

    8गर्मी

    1उत्तर

    cudaMemcpy() बनाम cudaMemcpyFromSymbol()

    मैं यह पता लगाने की कोशिश कर रहा हूं कि क्यों cudaMemcpyFromSymbol() मौजूद है। यह सब कुछ लगता है कि 'प्रतीक' func कर सकते हैं, nonSymbol cmds कर सकते हैं। प्रतीक func किसी सरणी या अनुक्रमणिका को स्थान
    cuda 2013-02-11

    12गर्मी

    3उत्तर

    NVCC

    साथ संकलक चेतावनी को अक्षम कैसे मैं एक विशिष्ट संकलक nvcc साथ चेतावनी को अक्षम करना चाहते हैं, विशेष रूप चेतावनी: शून्य संदर्भ अनुमति नहीं है कोड मैं पर काम कर रहा हूँ NULL संदर्भ का उपयोग करता है SFI
    cuda 2013-02-12

    5गर्मी

    1उत्तर

    CUDA में विचलन - कर्नेल

    में एक धागे से बाहर निकलें मैं सोच रहा हूं कि मैं थ्रेड से कैसे बाहर निकल सकता हूं, जिसका धागा सूचकांक बड़ा है। मैं दो संभावनाओं को देखने: int i = threadIdx.x; if(i >= count) return; // do logi
    performance cuda gpgpu nvidia 2013-02-14

    10गर्मी

    2उत्तर

    समांतर

    में सीयूडीए कर्नेल लॉन्च करने वाली कई प्रक्रियाएं मुझे पता है कि गणना क्षमता 2.x या इससे अधिक के साथ एनवीआईडीआईए जीपीयस आपको 16 कर्नेल के साथ एक साथ निष्पादित कर सकता है। हालांकि, मेरा आवेदन 7 "प्रक्र
    cuda gpu 2013-02-15

    6गर्मी

    2उत्तर

    मैटलैब + सीयूडीए मैट्रिक्स-वेक्टर समीकरण को हल करने में धीमा ए * एक्स = बी

    मैं समीकरण ए * एक्स = बी की गणना कर रहा हूं, जहां ए एक मैट्रिक्स है और बी एक वेक्टर है, एक्स उत्तर (अज्ञात) वेक्टर है। हार्डवेयर चश्मा: इंटेल i7 3630QM (4 कोर), nVidia GeForce जी.टी. 640m (384 CUDA को
    performance matlab matrix cuda linear-algebra 2013-02-16

    5गर्मी

    2उत्तर

    जेनरेटिंग एईएस (एईएस -256) लुकअप टेबल्स

    मैं एनवीडिया सीयूडीए का उपयोग कर सीटीआर मोड में एईएस -256 को लागू करने की कोशिश कर रहा हूं। मैंने मुख्य विस्तार के लिए सीपीयू कोड सफलतापूर्वक कोड किया है और अब मुझे वास्तविक एईएस -256 एल्गोरिदम लागू क
    c++ matrix cuda aes lookup 2013-02-26
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