cuda

5गर्मी

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सीडा में प्रीफेच (सी कोड के माध्यम से)

मैं सी कोड के माध्यम से सीयूडीए (फर्मि जीपीयू) में डेटा प्रीफेच पर काम कर रहा हूं। सीडीए संदर्भ मैनुअल पीटीएक्स स्तर कोड पर प्रीफेचिंग के बारे में वार्तालाप सी स्तर कोड पर नहीं। किसी को भी मुझे कुछ दस

cuda prefetch 2012-11-07

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40गर्मी

5उत्तर

क्या मैं इस कोड को जीपीयू पर चला सकता/सकती हूं? 30 लाख से एक सरणी में चल बिन्दु मान -

मैं लगभग 10 युक्त एक सांख्यिकीय आवेदन पर काम कर रहा हूँ। कई तरीकों, नेस्टेड छोरों में सरणी पर अलग अलग है, लेकिन स्वतंत्र, गणना प्रदर्शन उदाहरण के लिए: Dictionary<float, int> noOfNumbers = new Dictiona

c++ c cuda parallel-processing gpu 2012-11-09

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5गर्मी

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CUDA साझा स्मृति

की तुलना में स्थान पर दो बार स्थान पर कब्जा कर लिया गया है, मैंने अभी देखा है कि मेरा CUDA कर्नेल 'सिद्धांत' द्वारा गणना की गई जगह से बिल्कुल दोगुनी जगह का उपयोग करता है। जैसे __global__ void foo() {

cuda shared-memory 2012-11-09

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8गर्मी

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कोई CUDA- सक्षम डिवाइस नहीं मिला

मैं CUDA प्रोग्रामिंग के लिए नया हूं, और मैं पूरी तरह से अटक गया हूं। cudaGetDeviceCount returned 38 no CUDA-capable device is detected. मैं विंडोज 7, 64-बिट का उपयोग कर रहा: जब मैं या तो आपूर्ति d

windows cuda nvidia 2012-11-11

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15गर्मी

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क्या एक CUDA कर्नेल एक क्यूबस फ़ंक्शन कॉल कर सकता है?

मैं इसे अजीब ध्वनि पता है, लेकिन यहाँ मेरे परिदृश्य है: मैं एक मैट्रिक्स आव्यूह गुणन (ए (एन * ट) * बी (कश्मीर * एन)), लेकिन मैं केवल विकर्ण तत्वों की जरूरत है क्या करने की जरूरत आउटपुट मैट्रिक्स के लि

cuda gpu cublas 2012-11-14

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8गर्मी

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cudaMemset() - क्या यह बाइट्स या पूर्णांक सेट करता है?

online प्रलेखन से: cudaError_t cudaMemset (void * devPtr, int value, size_t count) भरता स्मृति क्षेत्र की पहली गिनती बाइट्स निरंतर बाइट मूल्य मूल्य के साथ devPtr द्वारा की ओर इशारा किया। पैरामीटर: d

cuda semantics memset 2012-11-14

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5गर्मी

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समानांतर नाइट

के साथ दृश्य स्टूडियो 2010 में क्यूडा जोर कार्यों को डीबग करने के लिए कैसे मैं विजुअल स्टूडियो 2010, समांतर नाइट 2.2 और सीखने के लिए कुडा 4.2 का उपयोग कर रहा हूं। मेरा सिस्टम विंडोज 8 प्रो x64 है। मैं

visual-studio-2010 cuda thrust nsight 2012-11-15

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6गर्मी

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कूडा - डिवाइस ग्लोबल मेमोरी से बनावट मेमोरी

से कॉपी करें मैं क्यूडा और सी ++ का उपयोग करके जीपीयू पर दो कार्यों (2 कर्नेल में अलग) करने की कोशिश कर रहा हूं। इनपुट के रूप में मैं एक एनएक्सएम मैट्रिक्स लेता हूं (मेजबान पर एक फ्लोट सरणी के रूप में

c++ memory cuda textures 2012-11-15

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19गर्मी

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गतिशील रूप से कर्नेल के अंदर सरणी आवंटित करने के लिए कैसे?

मुझे कर्नेल फ़ंक्शन के अंदर गतिशील रूप से कुछ सरणी आवंटित करने की आवश्यकता है। मैं यह कैसे कर सकता हूं? मेरे कोड ऐसा ही कुछ है: __global__ func(float *grid_d,int n, int nn){ int i,j; float x

c cuda gpgpu 2012-11-20

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16गर्मी

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cudaStream सिंक्रनाइज़ बनाम CudaDevice सिंक्रनाइज़ बनाम cudaThread सिंक्रनाइज़

इन तीन कार्यों, विशेष रूप से अंतिम दो के बीच क्या अंतर है? लाइब्रेरी मैनुअल कहता है ध्यान दें कि यह फ़ंक्शन बहिष्कृत है क्योंकि इसका नाम इसके व्यवहार को प्रतिबिंबित नहीं करता है। इसकी कार्यक्षमता गैर-

cuda 2012-11-21

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