thrust

    5गर्मी

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    क्या जोर पुस्तकालय के साथ push_back का उपयोग करना संभव है? और वैक्टर के वेक्टर के बारे में क्या? thrust::device_vector<thrust::device_vector<int>> d_vec(4); और device_vectors की एक सरणी बनाने के बार

    6गर्मी

    1उत्तर

    मैप मेमोरी पर cudaHostGetDevicePointer द्वारा शून्य-प्रति का उपयोग करना चाहता हूं। क्या मैं thrust::host_vector का उपयोग कर सकता हूं या मुझे cudaHostAlloc(...,cudaHostAllocMapped)? का उपयोग करना चाहिए

    19गर्मी

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    पर जोर देने के लिए :: डिवाइस_वेक्टर को कैसे डाला जाए मेरे पास device_vector है। मैं इसे कच्चे सूचक में डालना चाहता हूं ताकि मैं इसे कर्नेल में पास कर सकूं। ऐसा मैं किस प्रकार करूं? thrust::device_vect

    8गर्मी

    2उत्तर

    मैं कंप्यूटर दृष्टि में किसी एप्लिकेशन के लिए ओपनसीवी का उपयोग कर रहा हूं। मैं जीपीयू पर कुछ मैट्रिक्स ऑपरेशंस (मैट्रिस काफी बड़े हैं) को तेज करना चाहता हूं और यदि संभव हो तो सीयूडीए सी में सीधे कोडिं

    11गर्मी

    2उत्तर

    के साथ बड़े पूर्णांक के अतिरिक्त मैं GPU पर एक क्रिप्टोग्राफ़िक एल्गोरिदम विकसित कर रहा हूं और वर्तमान में बड़े पूर्णांक अतिरिक्त प्रदर्शन करने के लिए एल्गोरिदम के साथ फंस गया हूं। 32-बिट शब्दों के सम

    7गर्मी

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    हाल ही में मैं बहुत जोर दे रहा हूं। मैंने देखा है कि जोर देने के लिए, किसी को हमेशा सीपीयू मेमोरी से जीपीयू मेमोरी में डेटा कॉपी करना होगा। के निम्न उदाहरण देखते हैं: int foo(int *foo) { host_ve

    7गर्मी

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    में किसी सरणी से शून्य मानों को कैसे निकालें I CUDA का उपयोग करके समानांतर में सरणी से शून्य मानों को कुशलतापूर्वक कैसे हटा सकते हैं। शून्य मानों की संख्या के बारे में जानकारी अग्रिम में उपलब्ध है, जो

    5गर्मी

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    के साथ दृश्य स्टूडियो 2010 में क्यूडा जोर कार्यों को डीबग करने के लिए कैसे मैं विजुअल स्टूडियो 2010, समांतर नाइट 2.2 और सीखने के लिए कुडा 4.2 का उपयोग कर रहा हूं। मेरा सिस्टम विंडोज 8 प्रो x64 है। मैं

    5गर्मी

    3उत्तर

    मैं जोर देने के लिए नया हूं और एक बात है जिसे मैं समझ नहीं पा रहा हूं। असीमित या तुल्यकालिक जोर है? यदि मैं निम्नलिखित कोड लिखता हूं, तो लिया गया समय 0 नहीं है। लेकिन अन्य टैग में, अन्य उपयोगकर्ता 0 क

    9गर्मी

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    में शुरू किया जा सकता है, मैं फर्मि जीपीयू में लॉन्च किए जा सकने वाले थ्रेड की अधिकतम संख्या के बारे में उलझन में हूं। मेरा जीटीएक्स 570 डिवाइस क्वेरी निम्नलिखित बताती है। एक CUDA कर्नेल हम सबसे 65536