cuda

7गर्मी

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CUDA निरंतर स्मृति बैंकों

जब हम xptxas का उपयोग करके रजिस्टर के उपयोग की जांच हम कुछ इस तरह देखें: ptxas info : Used 63 registers, 244 bytes cmem[0], 51220 bytes cmem[2], 24 bytes cmem[14], 20 bytes cmem[16] मुझे आश्चर्य है

cuda gpu-constant-memory 2012-09-05

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8गर्मी

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व्यक्तिगत CUDA कर्नेल लॉन्च करने वाले एकाधिक होस्ट थ्रेड

मेरे सीयूडीए विकास के लिए, मैं 16 कोर के साथ एक मशीन और 16 जीएम के साथ 1 जीटीएक्स 580 जीपीयू का उपयोग कर रहा हूं। जो काम मैं कर रहा हूं, उसके लिए मैं 16 होस्ट थ्रेड्स (प्रत्येक कोर पर 1) लॉन्च करने की

cuda cuda-streams 2012-09-06

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8गर्मी

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CUDA: पीटीएक्स जानकारी को समझना

मुझे पीटीएक्स जानकारी --ptxas-options=-v पर बहुत उपयोगी जानकारी नहीं मिल रही है मुझे एक 2008 एनवीसीसी पीडीएफ मिला है जिसमें एक छोटा सा अस्पष्ट है, लेकिन कोई विवरण नहीं है। 1) 64 bytes cmem[0], 12 byte

cuda 2012-09-07

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5गर्मी

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सीयूडीए धागे, एसएमएक्स, एसपी और ब्लॉक, वे कैसे काम करते हैं?

मैं थोड़ा उलझन में हूं कि सीयूडीए कैसे काम करता है, क्या थ्रेड प्रत्येक एक ही निर्देश (सिम) निष्पादित करते हैं लेकिन अलग-अलग इंडेक्स के साथ एकल डेटा का उपयोग करते हैं? या इसे "अलग डेटा" माना जाता है (

cuda gpgpu nvidia 2012-09-08

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6गर्मी

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मेरी सीयूडीए बनावट मेमोरी का आकार क्या है?

बनावट मेमोरी आकार जानने के लिए deviceQuery नमूना द्वारा बनावट मेमोरी सूचना आउटपुट की व्याख्या कैसे करें? यहां मेरी बनावट मेमोरी का आउटपुट है। अधिकतम बनावट आयाम का आकार (एक्स, वाई, जेड) -1 डी = (65536)

memory cuda 2012-09-09

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8गर्मी

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साझा मेमोरी बैंडविड्थ फर्मि बनाम केप्लर जीपीयू

साझा मेमोरी एक्सेस करते समय केर्प्लर 2x या 4x फर्मि की बैंडविड्थ है? प्रोग्रामिंग गाइड राज्यों: (2.X के लिए) "प्रत्येक बैंक के अनुसार दो घड़ी चक्र 32 बिट के एक बैंडविड्थ है", और "प्रत्येक बैंक के अनुस

cuda gpu gpgpu nvidia 2012-09-10

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65गर्मी

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वैश्विक और डिवाइस कार्यों के बीच अंतर

क्या कोई __global__ और __device__ के बीच अंतर का वर्णन कर सकता है? मुझे __device__ का उपयोग कब करना चाहिए, और __global__ का उपयोग कब करना चाहिए?

cuda 2012-09-11

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5गर्मी

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जोर पुस्तकालय का उपयोग कर push_back

क्या जोर पुस्तकालय के साथ push_back का उपयोग करना संभव है? और वैक्टर के वेक्टर के बारे में क्या? thrust::device_vector<thrust::device_vector<int>> d_vec(4); और device_vectors की एक सरणी बनाने के बार

cuda gpu nvidia thrust 2012-09-12

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14गर्मी

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--ptxas-options = -v

का आउटपुट आउटपुट आउटपुट मैं हाथ से लिखित कर्नेल के लिए अपने प्रत्येक CUDA थ्रेड के लिए संसाधन उपयोग को समझने की कोशिश कर रहा हूं। मैं nvcc -arch=sm_20 -ptxas-options=-v के साथ एक kernel.o फाइल करने के

memory cuda gpu-constant-memory ptxas 2012-09-12

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10गर्मी

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Tegra GPU

के लिए प्रोग्रामिंग के लिए मुझे क्या चाहिए? क्या मैं CUDA प्रोसेसर Tegra 1/2 पर एप्लिकेशन विकसित कर सकता हूं, मुझे इसके लिए क्या चाहिए और Tegra 1/2 CUDA-क्षमता क्या है? मुझे एंड्रॉइड के लिए एक्लिप्स म

android cuda gpgpu tegra 2012-09-12

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