nvcc

7गर्मी

1उत्तर

के लिए मेकफ़ाइल मैं एक प्रोजेक्ट पर काम कर रहा हूं जो .c और .cu फ़ाइलों का उपयोग करता है। मूल पैकेज पूरी तरह से सी में लिखा गया था और इसका अपना मेकफ़ाइल था (यह पूरी तरह से काम कर रहा था)। मैंने प्रोजे

6गर्मी

3उत्तर

जीसीसी और एनवीसीसी (जी ++) दो अलग-अलग संरचना आकार क्यों देखते हैं?

मैं सीयूडीए को मौजूदा एकल थ्रेडेड सी प्रोग्राम में जोड़ने की कोशिश कर रहा हूं जो 90 के उत्तरार्ध में कभी-कभी लिखा गया था। ऐसा करने के लिए मुझे दो भाषाओं, सी और सी ++ (एनवीसीसी एक सी ++ कंपाइलर) मिश्रण

36गर्मी

3उत्तर

मैं क्यूडीए कोड को संकलित कैसे कर सकता हूं, फिर उसे सी ++ प्रोजेक्ट से लिंक कर सकता हूं?

मैं सीयूडीए से जुड़े एक परियोजना के साथ शुरू करने में मदद की तलाश में हूं। मेरा लक्ष्य एक प्रोजेक्ट रखना है जिसे मैं मूल जी ++ कंपाइलर में संकलित कर सकता हूं लेकिन CUDA कोड का उपयोग करता हूं। मैं समझत

11गर्मी

2उत्तर

त्रुटि: cuda_runtime.h: ऐसी कोई फ़ाइल या निर्देशिका

मैं guda को/usr/cuda/local/cuda_runtime.h में शामिल करने के लिए कैसे मजबूर कर सकता हूं? मैं एक सीयूडीए अनुप्रयोग को एक सी रैपर के साथ संकलित करने का प्रयास कर रहा हूं। मैं उबंटू 10.04 चला रहा हूँ। मैं

7गर्मी

4उत्तर

क्यूडा

वर्चुअल और वास्तविक वास्तुकला के बीच अंतर को समझने की कोशिश कर रहा है, और विभिन्न कॉन्फ़िगरेशन प्रोग्राम के प्रदर्शन को कैसे प्रभावित करेंगे, उदाहरण के लिए वर्चुअल और वास्तविक आर्किटेक्चर के बीच अंतर।

5गर्मी

3उत्तर

CUDA nvcc कंपाइलर सेटअप उबंटू 12.04

मैंने सफलतापूर्वक 64 बिट उबंटू 12.04 बॉक्स पर cuda 5 (लेकिन नमूने नहीं) के लिए nvidia ड्राइवर और टूलकिट स्थापित किया। नमूने भले ही मैं पहले भाग गया स्थापित करने में विफल $ sudo apt-get स्थापित freeglu

6गर्मी

2उत्तर

NVCC 5.0 और OpenACC

NVIDIA website के अनुसार: "CUDA टूलकिट का पूरक है और पूरी तरह से OpenACC निर्देशों प्रोग्रामिंग का समर्थन करता है।" इसका मतलब है OpenACC प्रोग्राम (pargma और एपीआई) nvcc संकलक के साथ संकलित किया जा सक

5गर्मी

1उत्तर

/usr/bin/ld: बौना त्रुटि

मैं NVCC के साथ एक जटिल आवेदन संकलित करने के लिए कोशिश कर रहा हूँ, और mpic से संकलक बदलने के लिए ++ एक की जरूरत के लिए जी ++, कि जब मैं इस त्रुटि हो रही है: /usr/bin/ld: Dwarf Error: found dwarf versi

5गर्मी

1उत्तर

क्या मुझे #define द्वारा संकलन समय में CUDA गणना क्षमता (संस्करण) मिल सकता है?

मैं #define द्वारा संकलित समय में CUDA गणना क्षमता (संस्करण) कैसे प्राप्त कर सकता हूं? उदाहरण के लिए, अगर मैं __ballot का उपयोग करें और साथ संकलन nvcc -c -gencode arch=compute_20,code=sm_20 \ -g

5गर्मी

1उत्तर

nvcc: कमांड नहीं मिला

मैंने cuda sdk 5.0 को/opt और यहां तक कि सभी उदाहरणों को संकलित किया, लेकिन मैं nvcc निष्पादित नहीं कर सकता। यहाँ कुछ सांत्वना उत्पादन होता है: मैं लिनक्स टकसाल 13.