svm

11गर्मी

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में एक एसवीएम के वर्गीकरण ग्राफ को कैसे प्लॉट कर सकता हूं मेरे पास आर में एक एसवीएम है और अब मैं इस मशीन के लिए वर्गीकरण स्थान प्लॉट करना चाहता हूं। मुझे इंटरनेट पर कुछ उदाहरण मिल गए हैं, लेकिन मैं उन

35गर्मी

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समर्थन वेक्टर मशीनों (एसवीएम)

का उपयोग करके बहु श्रेणी वर्गीकरण कैसे करें प्रत्येक पुस्तक और उदाहरण में हमेशा वे केवल बाइनरी वर्गीकरण (दो कक्षाएं) दिखाते हैं और नए वेक्टर किसी एक वर्ग से संबंधित हो सकते हैं। यहां समस्या यह है कि म

16गर्मी

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किसी भी अच्छे सी ++ समर्थन वेक्टर मशीन (एसवीएम) पुस्तकालयों को जानें?

क्या आप पर किसी भी अच्छे सी ++ एसवीएम पुस्तकालयों के बारे में जानते हैं, मैंने libsvm http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ की कोशिश की लेकिन अब तक मैं flabbergasted नहीं हूँ। मैं भी SVMLight और T

10गर्मी

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सर्वश्रेष्ठ MATLAB टूलबॉक्स जो समर्थन वेक्टर रिग्रेशन लागू करता है?

इस Wikipedia article about SVM में समर्थन वेक्टर मशीनों के लिए MATLAB टूलबॉक्स के विभिन्न कार्यान्वयन के कई लिंक हैं। क्या कोई सुझाव दे सकता है कि इनमें से कौन सा गति, उपयोग में आसानी इत्यादि के मामले

17गर्मी

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एक रैखिक, बाइनरी एसवीएम (सपोर्ट वेक्टर मशीन)

लागू करना मैं उच्च-आयामी बाइनरी डेटा (टेक्स्ट) के मामले में एक साधारण एसवीएम वर्गीकरण को कार्यान्वित करना चाहता हूं, जिसके लिए मुझे लगता है कि एक साधारण रैखिक एसवीएम सबसे अच्छा है। इसे स्वयं लागू करने

10गर्मी

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कोई भी अजगर समर्थन वेक्टर मशीन लाइब्रेरी जो ऑनलाइन सीखने की अनुमति देता है?

मुझे पता है कि कुछ पुस्तकालय हैं जो पाइथन कोड से समर्थन वेक्टर मशीनों का उपयोग करने की अनुमति देते हैं, लेकिन मैं विशेष रूप से पुस्तकालयों के लिए देख रहा हूं जो इसे ऑनलाइन पढ़ाने की अनुमति देता है (यह

12गर्मी

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समर्थन वेक्टर मशीन - hyperplane सवाल

अलग मैं क्या देखा है से, लगता है जुदाई hyperplane तरह प्रपत्र x.w + b = 0 में होना चाहिए। मुझे इस नोटेशन को बहुत अच्छी तरह से नहीं मिला है। जो मैं समझता हूं, x.w एक आंतरिक उत्पाद है, इसलिए इसका परिणाम