scipy

    9गर्मी

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    मैं विज्ञान-सीखने में एक नोब हूं इसलिए कृपया मेरे साथ भालू। मैं उदाहरण के माध्यम से जा रहा था: http://scikit-learn.org/stable/modules/tree.html#tree >>> from sklearn.datasets import load_iris >>> fro

    6गर्मी

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    में Dirichlet वितरण के पीडीएफ की गणना करना मैं पाइथन में Dirichlet वितरण के लिए पीडीएफ की गणना करना चाहता हूं, लेकिन किसी भी प्रकार की मानक पुस्तकालय में ऐसा करने के लिए कोड नहीं ढूंढ पा रहा है। scipy

    5गर्मी

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    पर वैज्ञानिक पायथन एल्गोरिदम को तैनात करना मेरे पास एक पायथन वैज्ञानिक मॉडल है जो कुछ सी कोड कहता है और numpy, scipy, और कई भौगोलिक विश्लेषण मॉड्यूल का उपयोग करता है। मैं इसे ईसी 2 पर तैनात करना चाहता

    12गर्मी

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    मैं पाइथन में एक प्रोग्राम लिख रहा हूं जो कुछ दिए गए अनुनाद डेटा में गॉसियन और लोरेंटेज आकार को फिट करेगा। मैंने मूल रूप से scipy.optimize.leastsq का उपयोग शुरू किया लेकिन कॉन्वर्स मैट्रिक्स से अनुकूल

    10गर्मी

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    का सही उपयोग मैं पाइथन में लॉजिस्टिक रिग्रेशन के साथ खेल रहा हूं। मैंने एक संस्करण लागू किया है जहां लागत समारोह को कम करने के लिए ग्रेडियेंट वंश के माध्यम से किया जाता है, और अब मैं बीएसजीएस एल्गोरिद

    11गर्मी

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    से row_ptr डेटा मैं एक बड़ी मैट्रिक्स है कि मैं सीएसआर प्रारूप विरल कन्वर्ट करने के लिए करना चाहते हैं। जब मैं कार्य करें: import scipy as sp Ks = sp.sparse.csr_matrix(A) print Ks कहाँ एक घना है,

    5गर्मी

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    का उपयोग कर बादल बिंदु के प्रक्षेप जाओ मैं एक बादल बिंदु एक व्यक्ति के पीछे से photogrammetry से प्राप्त की है। मैं नियमित ग्रिड प्राप्त करने के लिए इसे अलग करने की कोशिश कर रहा हूं, और इसके लिए मैं अ

    6गर्मी

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    के साथ काम नहीं करता है मैं ग्लोबल पायथन पैकेज के बिना वर्चुअलएन्व बनाना चाहता हूं, लेकिन साझा किए गए स्पीसी वितरण के साथ; scipy स्थापित करने में काफी समय लगता है और मैं अक्सर गति के माध्यम से जाना नह

    5गर्मी

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    scipy.special.gammainc पहले तर्क के लिए नकारात्मक मान नहीं ले सकते हैं। क्या कोई अन्य कार्यान्वयन है जो अजगर में हो सकता है? मैं निश्चित रूप से मैन्युअल एकीकरण कर सकता हूं लेकिन मैं जानना चाहता हूं कि

    15गर्मी

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    में सिसिसी के डेल्यूने त्रिभुज से वोरोनोई टेस्सेलेशन की गणना करें मेरे पास 3 डी में लगभग 50,000 डेटा पॉइंट हैं जिन पर मैंने scipy.spatial.Delaunay को नए scipy से चलाया है (मैं 0.10 का उपयोग कर रहा हूं