scipy

5गर्मी

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के साथ शेर पायथन 2.6 के लिए बिल्डिंग numpy बिल्डिंग मैं शेर ओएस के साथ आता है कि पूर्वस्थापित पाइथन 2.6 पर numpy और scipy स्थापित करने की कोशिश कर रहा हूँ। यहाँ सटीक चरण मैं ले रहा हूँ है: (app की दुक

14गर्मी

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numpy

में एक सीमा पर यादृच्छिक फ्लोट नमूनाकरण मैं अंडाकार में एक अंतराल [ए, बी] पर यादृच्छिक फ्लोट का नमूना कैसे लगा सकता हूं? न केवल पूर्णांक, बल्कि वास्तविक संख्याएं। उदाहरण के लिए, random_float(5, 10) [5

11गर्मी

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गर्मी के साथ matplotlib में वर्ग उपखंड कैसे बनाने के लिए?

मैं स्क्वायर अक्ष बनाए रखते हुए, एक सबप्लॉट में एक डेंड्रोग्राम और दूसरे में एक ताप नक्शा के साथ एक सरल सबप्लॉट बनाने की कोशिश कर रहा हूं। मैं निम्न प्रयास करें: from scipy.cluster.hierarchy import li

22गर्मी

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matplotlib में पाठ के साथ हीटमैप को एनोटेट कैसे करें?</p> <p><code>plt.pcolor(rand(5,5))</code></p> <p>मैं वास्तविक संख्या के साथ हीटमैप साजिश रची कैसे टिप्पणी कर सकते हैं:

मैं का उपयोग कर matplotlib में एक हीटमैप की साजिश रचने कर रहा हूँ? प्लॉटेड हीटमैप के प्रत्येक सेल में अर्थ है, उस सेल से संबंधित मान को 5x5 मैट्रिक्स में pcolor पर पास किया गया है। धन्यवाद।

36गर्मी

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साजिश और scipy/matplotlib में श्रेणीबद्ध क्लस्टरिंग dendrograms

मैं scipy से dendrogram उपयोग कर रहा हूँ के रूप में निम्नानुसार श्रेणीबद्ध क्लस्टरिंग matplotlib का उपयोग कर साजिश टिप्पणी करने के लिए कैसे: mat = array([[1, 0.5, 0.9], [0.5, 1, -0.5], [

5गर्मी

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अपने विकर्ण

पर आधारित एक numpy मैट्रिक्स को सॉर्ट करें मेरे पास एक मैट्रिक्स है जो विकर्ण पर होना चाहिए लेकिन कॉलम मिश्रित हो गए हैं। लेकिन मैं नहीं जानता कि कैसे,, पाश के लिए स्पष्ट बिना कुशलतापूर्वक पंक्तियों क

6गर्मी

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scipy.sparse.linalg.lsmr और scipy.sparse.linalg.lsqr

के बीच अंतर क्या किसी को पता है कि कौन सा चयन करना बेहतर है? वे मेरे लिए एक ही लग रहे हैं ... lsmr lsqr

7गर्मी

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छोटे eigenvalues के लिए Scipy's sparse eigsh()

मैं साइपी की स्पैस रैखिक बीजगणित लाइब्रेरी का उपयोग करके, बड़े (लेकिन अभी भी ट्रैक्टेबल) सिस्टम के लिए न्यूप्पी/साइपीपी का उपयोग करके स्पेक्ट्रल क्लस्टरिंग एल्गोरिदम लिखने की कोशिश कर रहा हूं। दुर्भाग

7गर्मी

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scipy.sparse: शून्य को पंक्ति सेट करें

मान लीजिए कि मेरे पास सीएसआर प्रारूप में एक मैट्रिक्स है, शून्य (या पंक्तियों) को शून्य पर सेट करने का सबसे प्रभावी तरीका क्या है? निम्नलिखित कोड काफी धीमे चलता है: A = A.tolil() A[indices, :] = 0 A

8गर्मी

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मैं सिसि में एक स्पैर मैट्रिक्स के कॉलम के भिन्नता की गणना कैसे करूं?

मेरे पास एक बड़ा scipy.sparse.csc_matrix है और इसे सामान्य बनाना चाहते हैं। यह प्रत्येक तत्व से कॉलम माध्य घटाता है और कॉलम मानक विचलन (std) i द्वारा विभाजित करता है I scipy.sparse.csc_matrix में .mea