regression

15गर्मी

4उत्तर

से इंटरैक्शन प्रभावों को साकार करने का सबसे अच्छा तरीका यहां आर टैग को पॉप्युलेट करने में मदद करने के प्रयास में, मैं छात्रों से अक्सर प्राप्त कुछ प्रश्न पोस्ट कर रहा हूं। मैंने पिछले कुछ सालों में इन

7गर्मी

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स्पैस कम से कम वर्ग रिग्रेशन

के लिए उपकरण मैं कुछ सौ हजार उदाहरणों के साथ कम उच्च आयामी (कुछ हज़ार फीचर्स) कम से कम वर्ग रिग्रेशन करना चाहता हूं। मैं गैर फैंसी ऑप्टिमाइज़ेशन का उपयोग करने में प्रसन्न हूं - स्टोकास्टिक ग्रेडिएंट व

7गर्मी

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scipy linregress फ़ंक्शन गलत मानक त्रुटि वापसी?

मैं scipy.stats.linregress के साथ एक अजीब स्थिति एक गलत मानक त्रुटि लौटने किया जा रहा है है: from scipy import stats x = [5.05, 6.75, 3.21, 2.66] y = [1.65, 26.5, -5.93, 7.96] gradient, intercept,

6गर्मी

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क्या मुझे एक विफलता पंजीकृत करना जारी रखना चाहिए?

मैं एक ऐप के लिए एक स्वचालित रिग्रेशन टेस्ट सूट पर काम कर रहा हूं जिसे मैं बनाए रखता हूं। स्वचालित प्रतिगमन परीक्षण के विकास के दौरान, मैं कुछ व्यवहार में भाग गया जो लगभग निश्चित रूप से एक बग है। तो,

9गर्मी

9उत्तर

मुझे लगता है कि एक मशीन सीखने की समस्या

मैं यहां कुछ विशेषज्ञ मार्गदर्शन चाहता हूं कि इस समस्या को हल करने के लिए मेरे लिए सबसे अच्छा तरीका क्या है। मैंने कुछ मशीन लर्निंग, तंत्रिका नेटवर्क और इस तरह की चीजों की जांच की है। मैंने वीका की जा

17गर्मी

6उत्तर

सरल बहुआयामी वक्र ढाले

मैं आम तौर पर प्रपत्र एक, ख, ग, ... में डेटा का एक समूह है,, वाई जहां y = च (क, ख, ग ...) उनमें से अधिकतर तीन और चार चर हैं, और 10k-10M रिकॉर्ड हैं। मेरी सामान्य धारणा है कि वे प्रकृति में बीजीय हैं,

5गर्मी

6उत्तर

रिग्रेशन परीक्षण के लिए पर्ल एड्स

क्या कोई पर्ल मॉड्यूल है जो मुझे प्रोग्राम (या फ़ंक्शंस) के वास्तविक और संदर्भ आउटपुट के बीच अंतर देखने की अनुमति देता है? यदि मतभेद हैं तो परीक्षा विफल हो जाती है। इसके अलावा, यदि अंतर हैं लेकिन आउटप