least-squares

    6गर्मी

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    में एक्सपोनेंशियल क्षय वक्र फिटिंग कुछ डेटा में वक्र को फ़िट करने में मुझे कुछ परेशानी हो रही है, लेकिन मैं गलत कहां से काम नहीं कर सकता हूं। अतीत में मैं घातीय कार्यों के लिए numpy.linalg.lstsq और अव

    12गर्मी

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    scipy lib में leastsq विधि कुछ डेटा के लिए एक वक्र फिट बैठता है। और इस विधि का तात्पर्य है कि इस डेटा में वाई मान कुछ एक्स तर्क पर निर्भर करता है। और वक्र और वाई अक्ष (डीवाई) में डेटा बिंदु लेकिन क्या

    10गर्मी

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    मैं scipy और matplotlib के लिए नया हूं, और मैं डेटा पर फ़ंक्शंस फिट करने की कोशिश कर रहा हूं। Scipy Cookbook में पहला उदाहरण शानदार रूप से काम करता है, लेकिन जब मैं इसे फ़ाइल से पढ़ने वाले बिंदुओं के

    16गर्मी

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    गणित का मेरा ज्ञान सीमित है इसलिए मैं शायद अटक गया हूं। मेरे पास एक स्पेक्ट्रा है जिसमें मैं दो गाऊसी चोटियों को फिट करने की कोशिश कर रहा हूं। मैं सबसे बड़ी चोटी पर फिट हो सकता हूं, लेकिन मैं सबसे छोट

    6गर्मी

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    OpenCV के cvSolve एक रेखीय हल कर सकते हैं कम से कम वर्गों समस्या OpenCV में वर्गों: // model: y = a1*x1 + a2*x2 + a3 CvMat *y = cvCreateMat(N, 1, CV_64FC1); CvMat *X = cvCreateMat(N, 3, CV_64FC1);

    11गर्मी

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    मैं एक बिजली कानून निर्भरता को समझने के लिए चल रहे सिमुलेशन कोड से कुछ डेटा फिट करने की कोशिश कर रहा हूं। जब मैं एक रैखिक फिट प्लॉट करता हूं, तो डेटा बहुत अच्छी तरह फिट नहीं होता है। #!/usr/bin/env py

    8गर्मी

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    पर गुजरने वाली रेखा को फ़िट करना मेरे पास (x,y) अंक का एक सेट है और मुझे MATLAB का उपयोग करके मूल के माध्यम से गुजरने वाले सर्वोत्तम फिट की रेखा ढूंढनी होगी।

    7गर्मी

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    मैं अंक और बादल के बादल के बीच सबसे अच्छा फिट खोजने के लिए एक एल्गोरिदम खोज रहा हूं। है कि, मैं कम करना चाहते हैं formula http://img855.imageshack.us/img855/6033/codecogseqn.gif जहां सी गोले के केंद्र

    8गर्मी

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    एक्सेल जोड़ी मानों के सेट के लिए स्कैटर आरेख बनाता है। यह ट्रेंडलाइन के लिए सर्वोत्तम फिट ट्रेंडलाइन और फॉर्मूला बनाने का विकल्प भी प्रदान करता है। यह बबल आरेख भी उत्पन्न करता है जो प्रत्येक मान के सा

    6गर्मी

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    मैं दो चर के स्कैटर प्लॉट के लिए अवशेष प्राप्त करने की कोशिश कर रहा हूं। मैटलैब के lsline फ़ंक्शन का उपयोग करके मुझे कम से कम वर्ग रैखिक प्रतिगमन लाइन मिल सकती है। हालांकि, मैं अवशिष्ट भी प्राप्त करना