exponential

    9गर्मी

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    हम गणना करने के लिए अपेक्षा की जाती है का उपयोग किए बिना ई^x सूत्र इस तरह का उपयोग करते हुए: ई^x = 1 + (! X^1/1) + (x^2/2 !) ...... मैं इस कोड अब तक है: while (result >= 1.0E-20) { power = power

    8गर्मी

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    जब मैंने आईआरबी में 3 ** 557 की गणना करने की कोशिश की तो मुझे इस समस्या से मुलाकात हुई। रूबी और मैकरुबी दोनों मेरे मैक (ओएस एक्स 10.8) में स्थापित हैं। और रूबी का संस्करण 1.8.7 है, मैक्रूबी 0.12 (रूबी

    19गर्मी

    4उत्तर

    में घातीय ऑपरेटर सी ++ में कक्षा ले रहा हूं और मैंने देखा कि उपयोग करने के लिए केवल कुछ गणित ऑपरेटर हैं। मैंने यह भी देखा कि सी ++ अपनी गणित पुस्तकालय के भीतर एक घातीय ऑपरेटर के साथ नहीं आता है। इस के

    6गर्मी

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    में एक्सपोनेंशियल क्षय वक्र फिटिंग कुछ डेटा में वक्र को फ़िट करने में मुझे कुछ परेशानी हो रही है, लेकिन मैं गलत कहां से काम नहीं कर सकता हूं। अतीत में मैं घातीय कार्यों के लिए numpy.linalg.lstsq और अव

    6गर्मी

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    की बिग-ओ जटिलता को सरल बनाना मेरे पास एक गिनती एल्गोरिदम है जिसके लिए मैं एक सामान्य बड़ा विवरण प्राप्त करने की कोशिश कर रहा हूं। यह बहुत घोंसला और भयंकर घातीय है। संदेश यह है: 1. For each T_i in T 2

    9गर्मी

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    में बहुत छोटी संख्या के घातीय (मैं एक उदाहरण है, मुझे विशेष रूप से -1200 की ज़रूरत नहीं है, लेकिन संख्याओं का संग्रह जो -1200 है) में घाटी की गणना करने की कोशिश कर रहा हूं। >>> math.exp(-1200) 0.0

    34गर्मी

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    कौन सा कार्य तेजी से, घातीय (जैसे 2^एन, एन^एन, ई^एन आदि) या फैक्टोरियल (एन!) बढ़ता है? Ps: मैंने अभी कहीं पढ़ा है, एन! 2^एन से तेज़ी से बढ़ता है।

    5गर्मी

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    मैं सोच रहा था, के फायदे और नुकसान क्या हैं कलमैन फ़िल्टर और घातीय फ़िल्टर? मेरे पास एक बहु सेंसर संलयन समस्या है और मैं यह तय करने की कोशिश कर रहा हूं कि कौन सी विधि चुननी है। मुझे लगता है कि, कलमैन