regression

    6गर्मी

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    मेरी समस्या यह है: मुझे NA मिलता है जहां मुझे मजबूत मानक त्रुटियों की गणना में कुछ मूल्य प्राप्त करना चाहिए। मैं क्लस्टर-मजबूत मानक त्रुटियों के साथ एक निश्चित प्रभाव पैनल प्रतिगमन करने की कोशिश कर रह

    5गर्मी

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    में फामा मैकबेथ मानक त्रुटियां क्या किसी को पता है कि कोई पैकेज है जो आर में फामा-मैकबेथ रिग्रेशन चलाएगा और मानक त्रुटियों की गणना करेगा? मुझे sandwich पैकेज और न्यूई-वेस्ट मानक त्रुटियों का अनुमान लग

    12गर्मी

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    scipy lib में leastsq विधि कुछ डेटा के लिए एक वक्र फिट बैठता है। और इस विधि का तात्पर्य है कि इस डेटा में वाई मान कुछ एक्स तर्क पर निर्भर करता है। और वक्र और वाई अक्ष (डीवाई) में डेटा बिंदु लेकिन क्या

    8गर्मी

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    मैं जीएलएम पर प्रोफेसर एंड्रयू एनजी के व्याख्यान देखने के बाद के-क्लासिफायर समस्या को हल करने के लिए सॉफ़्टमैक्स रिग्रेशन एल्गोरिदम लागू करने की कोशिश कर रहा हूं। मैं सोचा मैं सब कुछ समझ गया वह कह रहे

    14गर्मी

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    रिग्रेशन या वर्गीकरण करते समय, डेटा को प्रीप्रोसेस करने के लिए सही (या बेहतर) तरीका क्या है? डेटा सामान्यीकृत करें -> पीसीए -> प्रशिक्षण पीसीए -> पीसीए उत्पादन को सामान्य -> ​​प्रशिक्षण डेटा सामान्यीक

    10गर्मी

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    का सही उपयोग मैं पाइथन में लॉजिस्टिक रिग्रेशन के साथ खेल रहा हूं। मैंने एक संस्करण लागू किया है जहां लागत समारोह को कम करने के लिए ग्रेडियेंट वंश के माध्यम से किया जाता है, और अब मैं बीएसजीएस एल्गोरिद

    17गर्मी

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    साथ बहुभिन्नरूपी बहुपद प्रतिगमन मैं कई नमूने (y_i, (a_i, b_i, c_i)) जहां y एक निश्चित डिग्री करने के लिए a,b,c में एक बहुपद के रूप में अलग-अलग माना जाता है की है। डेटा का एक सेट के लिए उदाहरण और डिग्र

    10गर्मी

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    मैं आर के साथ तय हो गई प्रभाव रेखीय प्रतीपगमन करने के लिए कोशिश कर रहा हूँ मेरे डेटा लग रहा है तरह dte yr id v1 v2 . . . . . . . . . . . . . . . मैं तो बस yr एक कारक बना कर ऐसा करते ह

    20गर्मी

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    से मानक त्रुटि उत्पादन हम से एक एल एम वस्तु मिला है और मानक त्रुटि lm_aaa<- lm(aaa~x+y+z) मैं समारोह सारांश, नाम और गुणांक पता निकालना चाहते हैं। हालांकि, सारांश मानक त्रुटि को मैन्युअल रूप से एक्से

    6गर्मी

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    मैं रिग्रेशन के लिए आर (आर संस्करण 2.13.1, randomForest संस्करण 4.6-2) में randomForest पैकेज का उपयोग कर रहा हूं और मेरे परिणामों में एक महत्वपूर्ण पूर्वाग्रह देखा है: भविष्यवाणी त्रुटि मूल्य पर निर्