तो here एक सरल उदाहरण दिखाया गया है - के रूप में आउटपुट के रूप में डेटा + 1 नाव 2 तैरता: Layer 1: 2 neurons (2 inputs)
Layer 2: 3 neurons (hidden layer)
Layer 3: 3 neurons (hidden laye
के लिए पैरामीटर ट्यूनिंग मुझे अपने संकल्पनात्मक एल्गोरिदम के पैरामीटर को ट्यून करने के तरीके को समझने का प्रयास करने में कोई समस्या है ताकि यह अदृश्य डेटा पर अपेक्षाकृत अच्छी तरह से प्रदर्शन कर सके। म
मान लें कि मेरे पास एक छोटा सा बिटमैप है जिसमें हाथ लेखन में एक अंक (0..9) होता है। क्या एक (दो-स्तरित) perceptron का उपयोग कर अंक का पता लगाना संभव है? क्या तंत्रिका जाल का उपयोग करने के अलावा बिटमैप