machine-learning

    14गर्मी

    2उत्तर

    मैं इस एक के लिए एक question similar कुछ हफ़्ते पहले कहा, लेकिन मैं सवाल का सही ढंग नहीं पूछा। इसलिए मैं यहां अधिक जानकारी के साथ प्रश्न पूछ रहा हूं और मैं एक और एआई उन्मुख उत्तर प्राप्त करना चाहता हू

    6गर्मी

    7उत्तर

    क्या कोई भी सी # में लिखी एक अच्छी एआई लाइब्रेरी सुझा सकता है? मैं विशेष रूप से आईएलपी के लिए इसका उपयोग करना चाहता हूं इसलिए पहला ऑर्डर तर्क समर्थन जरूरी है।

    98गर्मी

    12उत्तर

    में मशीन लर्निंग गेमिंग के पुराने दिनों में, मुझे यकीन है कि सरल स्विच/केस कथन (एक अर्थ में) अधिकांश गेम "एआई" के लिए ठीक होगा। हालांकि, चूंकि गेम जटिल हो रहे हैं, खासकर 3 डी लीप पर, अधिक जटिल एल्गोरि

    17गर्मी

    4उत्तर

    मान लीजिए कि आप 2 समूहों वास्तविक ईमेल स्पैम में वर्गीकृत पिछले साल (~ 10k ईमेल) से प्राप्त ईमेल के इतिहास के साथ एक ईमेल खाते के लिए उपयोग किया करते हैं आप एक तंत्रिका नेटवर्क समाधान बनाने के कार्य स

    7गर्मी

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    के लिए मशीन लर्निंग लाइब्रेरी कुछ सी/सी ++ मशीन लर्निंग लाइब्रेरीज़ जो बहु आयामी डेटा क्लस्टरिंग का समर्थन करती हैं? (उदाहरण के कश्मीर साधन के लिए) अब तक मैं एसजीआई एमएलसी ++ http://www.sgi.com/tech/m

    5गर्मी

    6उत्तर

    अभिवादन मैं इस कल्पना हो सकता है लेकिन अगर Last.fm पहले से ओपन सोर्स प्रोजेक्ट के कुछ फार्म का इस्तेमाल किया समान संगीत निर्धारित करने के लिए संगीत पर विश्लेषण करने के लिए किसी को पता है। के रूप में अ

    5गर्मी

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    डीजेंगो प्रोग्रामिंग में और अधिक पाने के लिए मैं एक Google मानचित्र मैशप बनाने की योजना बना रहा हूं, जो ए से बी के मार्ग पाता है, लेकिन सड़कों/जंक्शनों से बचता है जो सार्वजनिक निगरानी कैमरे के दृष्टिक

    12गर्मी

    4उत्तर

    कच्चे डेटा की टेबल और तालिकाओं के पीछे, वोल्फ्राम अल्फा कैसे काम करता है? मुझे लगता है कि साइट पर ड्राइविंग करने वाले विभिन्न कृत्रिम बुद्धि तंत्र हैं लेकिन मैं यह नहीं समझ सकता कि कोई भी इस तरह कुछ क

    13गर्मी

    7उत्तर

    ट्विटर, Google, अमेज़ॅन, del.icio.us आदि सभी आपको मुफ्त में खेलने के लिए बहुत सारे डेटा देते हैं, सब कुछ मुफ्त में। प्रोजेक्ट गुटेनबर्ग जैसी पहलों के माध्यम से भी बहुत सारे पाठ डेटा उपलब्ध हैं। और ऐसा

    8गर्मी

    2उत्तर

    का उपयोग करके भारित निर्णय पेड़ मैं विभाजित समारोह के रूप में mutual information gain का उपयोग कर एक बाइनरी वर्गीकरण वृक्ष का निर्माण कर रहा हूं। लेकिन चूंकि प्रशिक्षण डेटा कुछ वर्गों की ओर झुका हुआ ह