fft

    10गर्मी

    3उत्तर

    मैं किसी दिए गए डेटासेट पर विश्लेषण करने के लिए Jtransforms जावा लाइब्रेरी का उपयोग कर रहा हूं। 980,988,1160,1080,928,1068,1156,1152,1176,1264 मैं jTransforms में DoubleFFT_1D समारोह का उपयोग कर रहा

    7गर्मी

    2उत्तर

    मैं एफएफटी और चुंबन पुस्तकालय का उपयोग करके एक तेज़ सहसंबंध की गणना करना चाहता हूं, और स्केलिंग को सटीक होना आवश्यक है। क्या स्केलिंग आवश्यक है (आगे और पीछे) और मैं अपने डेटा को स्केल करने के लिए किस

    5गर्मी

    1उत्तर

    पर एक विशिष्ट ध्वनि की पहचान करें मैं आईओएस एप्लिकेशन में एक विशिष्ट ध्वनि को पहचानने में सक्षम होना चाहता हूं। मुझे लगता है कि यह मूल रूप से भाषण मान्यता की तरह काम करेगा कि यह काफी अस्पष्ट है, लेकिन

    5गर्मी

    1उत्तर

    मुझे पता है कि समय डोमेन रूपांतरण दो मैट्रिस के बीच एक बहुत महंगा संचालन है और आप जटिल विमान में उन्हें बदलकर आवृत्ति डोमेन में प्रदर्शन कर सकते हैं और गुणा का उपयोग कर सकते हैं (और फिर समय डोमेन में

    7गर्मी

    1उत्तर

    मैं AVAudioRecorder का उपयोग कर ऑडियो रिकॉर्डिंग कर रहा हूँ और रिकॉर्डिंग के बाद मैं एक लहर प्रपत्र रिकॉर्ड किए गए ऑडियो की आकर्षित करने के लिए चाहते हैं पर ड्राइंग। मुझे nice article about wave form

    38गर्मी

    1उत्तर

    का उपयोग कर विशिष्ट आवृत्ति परिमाण को पुनर्प्राप्त करने के लिए एंड्रॉइड ऑडियो एफएफटी वर्तमान में मैं एंड्रॉइड का उपयोग करके कुछ कोड लागू करने की कोशिश कर रहा हूं, यह पता लगाने के लिए कि फोन के माइक्रो

    6गर्मी

    2उत्तर

    के लिए स्केलिंग कारक मैंने एक साधारण परीक्षण कार्यक्रम लिखा, जहां मैं कॉम्प्लेक्स एफटी के कॉम्प्लेक्स कर रहा था और मैंने अभी कुछ डेटा 1..50 जेनरेट किया और सरणी के प्रत्येक इंडेक्स के लिए वास्तविक और क

    10गर्मी

    1उत्तर

    लघु और सरल: हाय सब बहुत ही सरल ... मैं बस उन एफएफटी से एमएफसीसी प्राप्त करने के लिए शामिल कदमों को जानना चाहता हूं। विस्तृत: हाय सब। मैं एक ड्रम एप्लिकेशन पर काम कर रहा हूं जहां मैं ध्वनियों को वर्गीक

    8गर्मी

    3उत्तर

    मैं आईफोन पर एक साधारण आवृत्ति पहचान सेटअप पर काम कर रहा हूं। एफएफटी परिणामों का उपयोग कर फ्रीक्वेंसी डोमेन में विश्लेषण करना हार्मोनिक्स की उपस्थिति में कुछ हद तक अविश्वसनीय रहा है। मैं निर्णय लेने म

    8गर्मी

    3उत्तर

    । फूरियर ट्रांसफॉर्म आवृत्ति (फूरियर) डोमेन में परिवर्तित हो जाता है। डीसी मूल्य = साइनसॉइड (साइन लहरें) का औसत, एफ (0,0) और छवि की औसत चमक/ग्रेलेवल। फूरियर में एक जटिल संख्या आउटपुट है .... आप [परिमा