fft

    6गर्मी

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    मैं सप्तक के fft कार्यों के साथ खेल रहा हूँ, और मैं वास्तव में समझ नहीं उनके उत्पादन पैमाने पर करने के लिए कैसे: function y = f(x) y = x .^ 2; endfunction; X=[-4096:4095]/64; Y = f(X); # plo

    5गर्मी

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    रोटेशन कोण को 2 छवियों के चरण सहसंबंध (एफएफटी का उपयोग करके) कैसे निर्धारित किया जा सकता है? http://en.wikipedia.org/wiki/Phase_correlation में दिया गया एल्गोरिदम रैखिक शिफ्ट देता है, कोणीय नहीं। यह भ

    5गर्मी

    6उत्तर

    मैं आने वाले डेटा के ब्लॉक लेता हूं और कुछ वर्णक्रमीय जानकारी प्राप्त करने के लिए उन्हें fftw के माध्यम से पास करता हूं। सबकुछ काम कर रहा है, हालांकि मुझे लगता है कि मुझे कुछ अलियासिंग मुद्दे मिल रहे

    43गर्मी

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    में के बाद से मैं अपने दम पर यह करने के लिए नहीं करना चाहते, मैं जावा के लिए एक अच्छा FFT कार्यान्वयन के लिए तलाश कर रहा हूँ। सबसे पहले मैंने इसे FFT Princeton पर इस्तेमाल किया लेकिन यह ऑब्जेक्ट्स का

    5गर्मी

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    के लिए स्टीरियो ऑडियो डेटा का प्रतिनिधित्व कैसे करें एफएफटी के लिए स्टीरियो (2 चैनल) ऑडियो डेटा का प्रतिनिधित्व कैसे किया जाना चाहिए? आप ए दो चैनलों की औसत ले लो और एक नंबर का असली घटक के लिए असाइन कर

    28गर्मी

    3उत्तर

    की अंतर्निहित तकनीक मैं एंड्रॉइड पर एक फेस ट्रैकर लागू कर रहा हूं, और एक साहित्य अध्ययन के रूप में, एंड्रॉइड के फेसडिएक्टर की अंतर्निहित तकनीक की पहचान करना चाहता हूं। बस शब्दों में कहें: मैं समझना चा

    6गर्मी

    2उत्तर

    मैं एक बहुत ही सरल जगह-जगह डीएफटी लिख रहा हूं। मैं यहां दिखाए गए सूत्र का उपयोग कर रहा हूं: http://en.wikipedia.org/wiki/Discrete_Fourier_transform#Definition यूलर के सूत्र के साथ-साथ इसके लिए जटिल सं

    14गर्मी

    1उत्तर

    में FFTW का उपयोग करके पोर्टऑडियो से नमूने से आवृत्ति जानकारी निकालने के लिए कैसे मैं एक प्रोग्राम बनाना चाहता हूं जो पोर्टऑडियो (मैंने यह हिस्सा किया है) का उपयोग करके ऑडियो डेटा रिकॉर्ड करेगा और फिर

    15गर्मी

    3उत्तर

    मैं एक पुस्तकालय है कि ऑडियो डेटा का एक हिस्सा स्वीकार करते हैं और एक तय आवृत्ति बैंड के भीतर समय के साथ औसत आयाम लौट सकते हैं के लिए देख रहा हूँ। मैंने पहले से ही इस प्रश्न को comp.dsp पर पूछा है, ले

    5गर्मी

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    कम पास एफआईआर फ़िल्टर लागू करना, समय-डोमेन रूपांतरण के बजाय एफएफटी और आईएफएफटी का उपयोग कब करना चाहिए? लक्ष्य वास्तविक समय गणना के लिए आवश्यक न्यूनतम CPU समय प्राप्त करना है। जैसा कि मुझे पता है, एफएफ