sentiment-analysis

    7गर्मी

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    मैं और लोगों का एक समूह एक भावना विश्लेषण एल्गोरिदम विकसित कर रहा हूं। मैं जानना चाहता हूं कि मौजूदा लोग क्या हैं, क्योंकि मैं उनकी तुलना करना चाहता हूं। क्या कोई ऐसा लेख है जिसमें इस क्षेत्र में मुख्

    11गर्मी

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    क्या टेक्स्ट में त्रुटिपूर्ण तार्किक तर्कों का पता लगाने के लिए अस्तित्व में कोई पैकेज या पद्धति है? मैं ऐसी चीज की उम्मीद कर रहा था जो एक अकादमिक सेटिंग (जैसे लॉजिक क्लास) में लिखा गया पाठ के लिए काम

    13गर्मी

    1उत्तर

    मेरी तो सही नहीं अंग्रेजी के लिए खेद है पहले ... मैं जर्मनी से हूँ;) तो, मेरा एक अनुसंधान परियोजना के लिए (बैचलर थीसिस) मुझे कुछ कंपनियों और ब्रांडों के बारे में ट्वीट्स की भावना का विश्लेषण करने की आ

    5गर्मी

    3उत्तर

    मैं एक सी ++ भावना विश्लेषण पुस्तकालय की तलाश में हूं जिसे मैं अपने आवेदन में उपयोग कर सकता हूं। कुछ ऐसा जो मानव द्वारा एक तर्क के रूप में लिखा गया पाठ और उसके मनोदशा (सकारात्मक, नकारात्मक, तटस्थ, गुस

    5गर्मी

    1उत्तर

    मैं योजना का उपयोग कर भावना वर्गीकरण के लिए Sentiwordnet 3.0 के प्रयोग पर। क्या कोई व्यक्ति स्पष्ट कर सकता है कि Sentiwordnet में शब्दों से जुड़े संख्याओं का प्रतिनिधित्व क्या होता है? उदा रैंक # 5 मे

    28गर्मी

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    का उपयोग कर भावना विश्लेषण क्या कोई आर पैकेज है जो भावना विश्लेषण पर केंद्रित है? मेरे पास एक छोटा सा सर्वेक्षण है जहां उपयोगकर्ता वेब-टूल का उपयोग करने के अपने अनुभव के बारे में एक टिप्पणी लिख सकते ह

    5गर्मी

    4उत्तर

    मैंने बेवकूफ बेयस क्लासिफायरफायर की कोशिश की और यह बहुत खराब काम कर रहा है। एसवीएम थोड़ा बेहतर काम करता है लेकिन अभी भी भयानक है। अधिकांश कागजात जो मैंने कुछ भिन्नताओं (एन-ग्राम, पीओएस इत्यादि) के साथ

    5गर्मी

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    , मैं मशीन को कैसे समझ सकता हूं कि मैं सेब (फल) के बजाय सेब (आईफोन) का जिक्र कर रहा हूं? सलाह के लिए धन्यवाद!

    9गर्मी

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    मैं एनएलपी अनुप्रयोगों के लिए विभिन्न पुस्तकालयों और प्रणालियों का सर्वेक्षण कर रहा हूं। मैं उन लोगों की तलाश में हूं जिन्हें मैंने याद किया है। जिस सूची में मैंने शुरुआत की है, वह बढ़ती जा रही है इसल

    5गर्मी

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    मुझे वजन के साथ सकारात्मक और नकारात्मक शब्दों की एक सूची की आवश्यकता है, जो कि कितने मजबूत और सप्ताह के अनुसार शब्दों को सौंपा गया है। मुझे मिल गया है: 1.) वर्डनेट - यह प्रत्येक शब्द के लिए + या स्कोर