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    26गर्मी

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    आर में, होने के लिए पैकेज का मतलब क्या है "sessionInfo() में" नामस्थान के माध्यम से लोड किया गया है? संपादित: उदाहरण के लिए: > sessionInfo() R version 2.15.2 (2012-10-26) Platform: x86_64-apple-dar

    5गर्मी

    2उत्तर

    मैं इस तरह से मैट्रिक्स की एक सरणी बनाना चाहता हूं कि मैं पहले एनए मानों के साथ के मैट्रिस का सरणी बनाउंगा और फिर के ऊपर लूप बनाऊंगा और सरणी के माध्यम से प्रत्येक के'थ मैट्रिक्स को अपडेट करूँगा। कोई स

    5गर्मी

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    में द्विआधारी मानों 0/1 में 2 स्तरों के साथ एक कारक को परिवर्तित करना मेरे पास एक चर है, जिसे gender कहा जाता है, जिसमें बाइनरी स्पष्ट मूल्य "मादा"/"पुरुष" होता है। मैं इसके प्रकार को पूर्णांक 0/1 में

    6गर्मी

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    पृष्ठभूमि (खेद यह बहुत देर है): मैं एक ETL कि, चारों ओर 20-30 एमबीएस एक दिन ऑनलाइन विज्ञापन डेटा की एक किस्म एकत्र करता है को बनाए रखने का काम सौंपा गया है, और इसे MySQL में टेबल में जोड़ता है। बाहरी

    12गर्मी

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    का उपयोग कर मुझे ddply या कुल के साथ स्तरों में समूह का उपयोग करने की आवश्यकता है यदि यह आसान है। मुझे सच में यकीन नहीं है कि यह कैसे करना है क्योंकि मुझे अपने कुल कार्य के रूप में cumsum का उपयोग करन

    6गर्मी

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    क्या grid पैकेज के grid.newpage में आर बेस प्लॉट को "बल" करना संभव है? उदाहरण के लिए, यह ठीक काम करता है: library(grid) grid.newpage() vp1 <- viewport(x=0,y=0.5,width=0.5, height=0.5, just = c("left

    8गर्मी

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    से data.table में स्तंभ जोड़ने मैं आम कॉलम index1 & index2 द्वारा एक लुकअप तालिका के साथ मर्ज करके मेरी data.table में एक नया स्तंभ key बनाना चाहते हैं जो एक बेहतर तरीका की तलाश। तो फिर इस नए key स्तं

    6गर्मी

    4उत्तर

    आर में, मैं आसानी से रंग रैंप उत्पन्न कर सकता हूं, उदाहरण के लिए colorRampPalette। निम्नलिखित, पांच रंगों के अनुक्रम का उत्पादन नीले रंग से लाल करने के लिए: > mypal <- colorRampPalette(c("blue", "red"

    8गर्मी

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    मान लीजिए मैं एक अनुसंधान data.table है: DT = data.table(x=rep(c("a","b","c"),each=3), y=c(1,3,6), v=1:9) और मैं स्तंभ नाम की एक चरित्र वेक्टर है कि मैं निकालने के लिए करना चाहते हैं, या अधिक आम तौर

    7गर्मी

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    के सबसेट के भीतर अनुपात की गणना करें मैं डेटा फ्रेम के सबसेट के भीतर अनुपात प्राप्त करने का प्रयास कर रहा हूं। उदाहरण के लिए, इस बना हुआ डेटा फ्रेम में: DF<-data.frame(category1=rep(c("A","B"),each=9)