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    7गर्मी

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    आधार ग्राफिक्स अच्छी तरह से एक साधारण आदेश data(mtcars) boxplot(mtcars$mpg) लेकिन qplot y अक्ष की आवश्यकता का उपयोग कर एक boxplot प्लॉट कर सकते हैं। मैं qplot के साथ बेस ग्राफिक्स बॉक्सप्लॉट की तरह

    5गर्मी

    1उत्तर

    क्या एनआईटीआर का उपयोग कर आर द्वारा उत्पन्न आंकड़ों के लिए कैप्शन की नियुक्ति निर्दिष्ट करने का कोई तरीका है? मुझे आशा है कि xtable() के caption.placement विकल्प के साथ कुछ कार्यात्मक रूप से समतुल्य ह

    10गर्मी

    4उत्तर

    this प्रश्न से संबंधित पंक्तियों के प्रतिशत का यादृच्छिक रूप से नमूना लें। gender <- c("F", "M", "M", "F", "F", "M", "F", "F") age <- c(23, 25, 27, 29, 31, 33, 35, 37) mydf <- data.frame(gender, age

    6गर्मी

    2उत्तर

    के साथ स्ट्रैटाइम% z का उपयोग करके मैं टेराडाटा से निर्यात किए गए .csv डेटा के साथ काम कर रहा हूं। कई कॉलम मूल रूप से टाइमज़ोन के साथ टाइमस्टैम्प थे, इसलिए आर में .csv लोड करने के बाद मैं इन कॉलम (जो

    8गर्मी

    2उत्तर

    के हिस्से के रूप में लाइन आर कोड में उपयोग करना मैं आर मार्कडाउन फ़ाइल में शीर्षलेख के हिस्से के रूप में लाइन आर कोड में उपयोग करना चाहता हूं। हालांकि जब मैं फ़ाइल को बुनाता हूं तो हेडर पर इस्तेमाल कि

    12गर्मी

    3उत्तर

    मैं 5 अलग-अलग देशों के लिए दैनिक बॉन्ड मूल्य डेटा के 10 वर्षों में आर में टर्मस्ट्रैक उपज वक्र विश्लेषण पैकेज चला रहा हूं। यह अत्यधिक गणना गहन है, यह प्रति वर्ष 3200 सेकेंड मानक मानक पर लेता है, और यद

    7गर्मी

    1उत्तर

    में पहले कॉलम के रूप में 'by` कॉलम को वापस नहीं करने का कोई तरीका है यदि मैं डेटा -11 में by कीवर्ड का उपयोग करके समूह करता हूं तो यह हमेशा पहले कॉलम के रूप में by कॉलम देता है। क्या ऐसा करने के लिए य

    5गर्मी

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    पर साजिश नहीं कर रहा है मेरे पास एक नया मैक है और मैंने ईएसएस-एमएक्स डाउनलोड किया है और आर चला रहा है लेकिन यह प्लॉट() pie() या हिस्ट() के साथ किसी भी प्लॉट का उत्पादन नहीं करता है। मैंने शो(), एक्स 1

    14गर्मी

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    में लाइनों से जुड़ने के लिए मेरे पास बड़ी साजिश कैनवस में बड़ी संख्या में छोटे भूखंडों को रखने की आवश्यकता है और छोटे भूखंडों को व्यवस्थित करने और उन्हें लाइनों से जोड़ने की आवश्यकता है। एक छोटा सा उद

    6गर्मी

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    मैं निम्नलिखित साजिश require(ggplot2) dtf <- structure(list(Variance = c(5.213, 1.377, 0.858, 0.613, 0.412, 0.229, 0.139, 0.094, 0.064), Component = structure(1:9, .Label = c("PC1", "PC2", "PC3", "P