plot

    10गर्मी

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    मैं औसत और मानक विचलन पैरामीटर मान (μ, σ) = (-1, 1), (0, 2) का उपयोग करके 1-आयामी गॉसियन वितरण फ़ंक्शन के भूखंड कैसे बना सकता हूं , और (2, 3)? मैं पायथन का उपयोग करके प्रोग्रामिंग के लिए नया हूं। अग्र

    6गर्मी

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    मैं एक d3.js बिखराव भूखंड पर काम कर रहा हूँ और मैं इसे डॉट्स का आकार बदलने के बिना zoomable होना चाहता हूँ। मैं इसे http://static.cybercommons.org/js/d3/examples/zoom-pan/zoom-pan.html जो zoomable ग्र

    5गर्मी

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    पर डेटा पॉइंट्स के तीर लेबलिंग को मैं इंडेक्स के साथ डेटा पॉइंट लेबल करना चाहता हूं - दृश्य परीक्षा द्वारा आसानी से इंडेक्स नंबर की पहचान करने के लिए। तो उदाहरण के लिए , x<-ts.plot(rnorm(10,0,1)) # wo

    9गर्मी

    4उत्तर

    के साथ परिभाषित नहीं किया गया मैंने जूलिया 0.1 को अपने उबंटू 12.04 पर स्रोत कोड से संकलित किया। यह वास्तव में जूलिया के साथ मेरी पहली बार कोशिश है। संकलन बिना किसी समस्या के कुछ अंत तक हो गया लेकिन कु

    5गर्मी

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    मैं निम्नलिखित साजिश में लेबल की भीड़ से अधिक से बचने पर काम कर रहा हूँ: set.seed(123) position <- c(rep (0,5), rnorm (5,1,0.1), rnorm (10, 3,0.1), rnorm (3, 4, 0.2), 5, rep(7,5), rnorm (3, 8,2), rno

    6गर्मी

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    क्या grid पैकेज के grid.newpage में आर बेस प्लॉट को "बल" करना संभव है? उदाहरण के लिए, यह ठीक काम करता है: library(grid) grid.newpage() vp1 <- viewport(x=0,y=0.5,width=0.5, height=0.5, just = c("left

    14गर्मी

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    में लाइनों से जुड़ने के लिए मेरे पास बड़ी साजिश कैनवस में बड़ी संख्या में छोटे भूखंडों को रखने की आवश्यकता है और छोटे भूखंडों को व्यवस्थित करने और उन्हें लाइनों से जोड़ने की आवश्यकता है। एक छोटा सा उद

    27गर्मी

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    प्रत्येक X -value मैं हर वाई मूल्य x = 1:5 y = c(1.1, 1.5, 2.9, 3.8, 5.2) sd = c(0.1, 0.3, 0.2, 0.2, 0.4) plot (x, y) मैं का उपयोग कैसे कर सकते हैं की औसत Y -value और मानक विचलन (sd) गणना के लिए

    5गर्मी

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    क्या एक बार में कई आउटपुट उपकरणों में ग्राफ को प्लॉट करना संभव है? मैंने कोशिश की: getwd() pdf("level1.pdf") pdf("level2.pdf") png("level3.png") x=1:10 y=1:10 plot(x, y)

    5गर्मी

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    मुझे दिखाए गए ग्राफ को बनाने की आवश्यकता है, केवल अन्य भूखंडों के विभिन्न स्तरों पर प्रदर्शित होने की आवश्यकता है। m = 10; n = 25; d = 4; S = rand([m,n,d]); slice(S, [], [], 1:size(S,3)); हम बजा