parallel-processing

    20गर्मी

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    मैंने डेवलपर्स से विजुअलाइजेशन टूलकिट (वीटीके) की कुछ अच्छी समीक्षा सुनी है। लेकिन वास्तव में यह कितना शक्तिशाली है? उदाहरण के लिए, क्या यह अरबों ग्रिड अंकों के साथ पूरे तेल जलाशय (सिम्युलेटर में) के

    8गर्मी

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    (fileNameToCharStream "bigfile" |>> fuse [length; splitBy (fun x -> x = ' ' || x = '\n') removeEmpty |>> length; splitBy (fun x -> x = '\n') keepEmpty |>> length; ]) (*fuse "

    12गर्मी

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    से शुरू करना तो यह मल्टीकोर की तरह दिखता है और इसकी सभी संबंधित जटिलताओं को यहां रहने के लिए यहां हैं। मैं एक सॉफ्टवेयर प्रोजेक्ट की योजना बना रहा हूं जो निश्चित रूप से समांतरता से लाभान्वित होगा। समस

    30गर्मी

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    जहां तक ​​मैं समझता हूं, एमपीआई मुझे क्लस्टर में बिल्कुल अलग नोड्स संवाद करने के तरीके पर अधिक नियंत्रण देता है। मैपरेडस/हाडोप में, प्रत्येक नोड कुछ गणना करता है, अन्य नोड्स के साथ डेटा का आदान-प्रदान

    5गर्मी

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    मैं मोंटे कार्लो विधि का उपयोग कर रहा अनुकरणीय की गणना और समस्या है कि जब मैं 1 धागा उपयोग करते हैं, x पुनरावृत्तियों, हमेशा तेजी से n धागा से चलाता समानांतर प्रोग्रामिंग और OpenMP के साथ एक बुनियादी

    20गर्मी

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    तो मैं इस शब्दावली से थोड़ा उलझन में हूं। हर कोई पृथक धागे पर विभिन्न प्रक्रियाओं को चलाने के रूप में "असीमित" कंप्यूटिंग को संदर्भित करता है, जो भ्रम देता है कि ये प्रक्रियाएं एक ही समय में चल रही है

    7गर्मी

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    क्या टेलिनेट सर्वर लिखकर, एक पाइथन क्लस्टर बनाना संभव होगा, फिर आदेशों को दूर करना और आउटपुट को पीछे और आगे करना? क्या किसी को पाइथन गणना क्लस्टर के लिए बेहतर विचार मिला है? पीएस। अधिमानतः पायथन 3.x क

    30गर्मी

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    मेरे पास एक क्वाड-कोर लैपटॉप है जो विंडोज एक्सपी चला रहा है, लेकिन टास्क मैनेजर आर को देखकर कभी-कभी एक प्रोसेसर का उपयोग करना प्रतीत होता है। मैं आर को सभी चार प्रोसेसर का उपयोग कैसे कर सकता हूं और अप

    9गर्मी

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    मान लीजिए मैं शामिल होता है कि multiprocessing का उपयोग कर कई चीजें parallelize करने my_parallel_script.py नामक एक अजगर स्क्रिप्ट है और मैं निम्न आदेश के साथ चलाएँ: python -m cProfile my_parallel_scri

    8गर्मी

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    पर .NET संचालन का गैर-रैखिक स्केलिंग मुझे .NET अनुप्रयोग में एक अजीब व्यवहार का सामना करना पड़ा है जो इन-मेमोरी डेटा के सेट पर कुछ समान समानांतर प्रसंस्करण करता है। जब बहु-कोर प्रोसेसर (इंटेलकोर 2 क्व