montecarlo

14गर्मी

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मोंटे कार्लो विधि का उपयोग कब किया जाना चाहिए? उदाहरण के लिए, जोएल ने पिछले वर्ष के सभी उपयोगकर्ता डेटा को विधिवत रूप से संसाधित करने के बजाय Evidence Based Scheduling के लिए मोंटे कार्लो विधि का उपयो

6गर्मी

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सी ++ का उपयोग करके कार्यान्वित एक पेपर से संभाव्यता घनत्व समारोह,

के रूप में काम नहीं कर रहा है इसलिए मैं एक ह्युरिस्टिक एल्गोरिदम लागू कर रहा हूं, और मैं इस समारोह में आया हूं। मेरे पास 1 से एन (0 से एन, 1 से सी, डब्ल्यू/ई) की एक सरणी है। मैं कई तत्वों को चुनना चाह

9गर्मी

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मोंटे कार्लो सिमुलेशन करने के लिए ओकैम में मल्टीकोरों का उपयोग कैसे करें?

ओकैमल प्रक्रिया केवल एक कोर का उपयोग कर सकती है और एकाधिक कोर का उपयोग करने के लिए मुझे कई प्रक्रियाएं चलनी पड़ती हैं। क्या मोंटे कार्लो सिमुलेशन समांतर करने के लिए उपयोग करने के लिए कोई ओकैम फ्रेमवर्

5गर्मी

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PRNGs की गुणवत्ता का परीक्षण

मैं पीआरएनजी (जैसे मेर्सन ट्विस्टर और rand() स्टडीलिब के फ़ंक्शन के साथ) खेल रहा हूं और मैं एक अच्छा परीक्षण चाहता हूं जो मुझे पीआरएनजी द्वारा उत्पादित यादृच्छिक डेटा की गुणवत्ता का पता लगाने में मदद

8गर्मी

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.NET

का उपयोग कर चींटी कॉलोनी ऑप्टिमाइज़ेशन मैं एक .NET-Class लाइब्रेरी या .NET-Framework की तलाश में हूं जो चींटी कॉलोनी ऑप्टिमाइज़ेशन लागू करता है। क्या आप मुझे इस विषय के बारे में कोई लिंक, संसाधन इत्या

8गर्मी

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सी # मोंटे कार्लो वृद्धिशील जोखिम गणना अनुकूलन, यादृच्छिक संख्या, समांतर निष्पादन

मेरा वर्तमान कार्य Monte Carlo Simulation को अनुकूलित करना है जो कि बाधाओं के एक सेट के लिए क्षेत्र द्वारा पूंजी पर्याप्तता आंकड़ों की गणना करता है। यह बारे में 10 एक्स चल रहा है जहां यह उत्पादन और नं

8गर्मी

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इकाई क्षेत्र

पर वर्दी यादृच्छिक (मोंटे कार्लो) वितरण मुझे अपने पालतू रे-ट्रैसर के लिए यादृच्छिक मूल्य उत्पन्न करने वाले एल्गोरिदम के साथ स्पष्टीकरण की आवश्यकता है। मैं एक बिंदु से किरणों को उत्सर्जित करता हूं। और

7गर्मी

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द्विआधारी पेड़ कि आंशिक योग संग्रहीत करता है: नाम और मौजूदा कार्यान्वयन

(एक मैं) n धनात्मक वास्तविक संख्या का एक अनुक्रम, है, और इसकी आंशिक योग अनुक्रम, पर विचार करें (रों मैं)। यह देखते हुए एक नंबर एक्स ε (0, रों n], हम खोजने के लिए मैं ऐसी है कि रोंमैं -1 < एक्स ≤ रों म

5गर्मी

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समानांतर है, लेकिन धीमी

मैं मोंटे कार्लो विधि का उपयोग कर रहा अनुकरणीय की गणना और समस्या है कि जब मैं 1 धागा उपयोग करते हैं, x पुनरावृत्तियों, हमेशा तेजी से n धागा से चलाता समानांतर प्रोग्रामिंग और OpenMP के साथ एक बुनियादी

7गर्मी

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सी # Mersenne ट्विस्टर यादृच्छिक पूर्णांक जनरेटर कार्यान्वयन (SFMT) मोंटे कार्लो सिमुलेशन

अब तक मैं यादृच्छिक संख्या उत्पन्न करने के लिए सी # Mersenne Twister यहां पाया उपयोग कर रहे हैं: http://www.centerspace.net/resources.php मैं बस की खोज की SFMT है जो दोगुनी गति से यहाँ होना चाहिए: htt