openmp

    7गर्मी

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    मेरे पास दोहरी सॉकेट ज़ीऑन ई 5522 2.26GHZ मशीन है (हाइपरथ्रेडिंग अक्षम के साथ) लिनक्स कर्नेल 3.0 पर NUMU का समर्थन करने वाले यूबंटू सर्वर चला रहा है। आर्किटेक्चर लेआउट प्रति सॉकेट 4 भौतिक कोर है। जब प

    16गर्मी

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    का उपयोग करके openmp को संकलित करने के लिए मुझे openmp संकलन के बारे में कोई समस्या है। निम्नलिखित कोड की तरह : #include <iostream> #include <pthread.h> #include <omp.h> #include <semaphore.h> #in

    9गर्मी

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    मैं यहां नया हूं और सी में एक शुरुआती स्तर प्रोग्रामर हूं। मुझे फॉर-लूप को गति देने के लिए ओपनएमपी का उपयोग करने में कुछ समस्या है। नीचे सरल उदाहरण है: #include <stdlib.h> #include <stdio.h> #includ

    6गर्मी

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    का उपयोग करने वाले आईओएस के लिए स्थिर लाइब्रेरी संकलित करना मैं एक साधारण क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म लाइब्रेरी लिख रहा हूं जो ओपनएमपी का उपयोग करता है लेकिन मैं यह नहीं समझ सकता कि इसे किसी iPhone ऐप में कैसे

    7गर्मी

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    का उपयोग कर x86 पर परमाणु न्यूनतम क्या ओपनएमपी सी ++ 11 के लिए परमाणु न्यूनतम समर्थन करता है? यदि ओपनएमपी में कोई पोर्टेबल विधि नहीं है: क्या x86 या amd64 सुविधा का उपयोग कर ऐसा करने का कोई तरीका है?

    7गर्मी

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    के साथ किलर 2008 do concurrent निर्माण एक ऐसा लूप है जो संकलक को बताता है कि कोई पुनरावृत्ति किसी अन्य को प्रभावित नहीं करता है। इस प्रकार इसे सुरक्षित रूप से समांतर किया जा सकता है। एक वैध उदाहरण: pr

    16गर्मी

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    मेरे पास स्मृति की ब्लॉक है जो काफी बड़ी हो सकती है (एल 2 कैश से बड़ी), और कभी-कभी मुझे उन्हें सभी शून्य पर सेट करना होगा। स्मृति एक सीरियल कोड में अच्छा है, लेकिन समांतर कोड के बारे में क्या? क्या कि

    15गर्मी

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    मैं चित्रों से जीवाणु कॉलोनियों जैसे परिपत्र वस्तुओं की गणना करने के लिए एक आवेदन विकसित कर रहा हूं। यह आसान बनाता है कि वस्तुएं आम तौर पर पृष्ठभूमि से अलग होती हैं। पृष्ठभूमि क्रमिक के साथ ही तेजी से

    6गर्मी

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    डिफ़ॉल्ट रूप से ओपनएमपी निर्देश: opm_get_num_threads प्रोसेसर/कोर के बराबर धागे की संख्या देता है। मेरे पास 8 कोर मशीन है, इसलिए यह मुझे 8 धागे देता है। क्या वह अधिकतम है? क्या मैं जानबूझकर 8 से अधिक

    6गर्मी

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    में सुरुचिपूर्ण अपवादण ओपनएमपी कोड को रोकता है जो अपवाद के माध्यम से ओपनएमपी ब्लॉक छोड़ देता है। इसलिए मैं मुख्य थ्रेड में इसे फिर से जोड़ने और बाद के बिंदु पर हैंडलिंग के उद्देश्य से ओपनएमपी ब्लॉक से