numpy

    21गर्मी

    5उत्तर

    मैं वर्तमान में SciPy.integrate.ode का उपयोग कर पाइथन में एक जटिल माइक्रोबियल खाद्य-वेब को कार्यान्वित कर रहा हूं। मुझे सिस्टम में प्रजातियों और प्रतिक्रियाओं को आसानी से जोड़ने की क्षमता की आवश्यकता

    42गर्मी

    4उत्तर

    मैं न्यूम्पी/सिस्सी/मैटलप्लिब में वैज्ञानिक सॉफ्टवेयर लिखता हूं। मेरे घर कंप्यूटर पर विकसित अनुप्रयोग होने के बाद, अब मैं सरल वेब अनुप्रयोगों को लिखने में रूचि रखता हूं। उदाहरण: उपयोगकर्ता छवि या ऑडिय

    28गर्मी

    5उत्तर

    मैं लूप में एक आयामी numpy arrays की एक सूची उत्पन्न करता हूं और बाद में इस सूची को 2 डी numpy सरणी में परिवर्तित करता हूं। अगर मैं समय से पहले वस्तुओं की संख्या जानता था, तो मैं एक 2 डी numpy सरणी pr

    6गर्मी

    3उत्तर

    से प्रत्येक पंक्ति में विशिष्ट कॉलम का चयन करना मैं एक numpy सरणी की प्रत्येक पंक्ति के लिए विशिष्ट कॉलम तत्वों का चयन करने का प्रयास कर रहा हूं। उदाहरण के लिए, निम्न उदाहरण में: In [1]: a = np.random

    11गर्मी

    5उत्तर

    मेरे पास 100,000 x 40 पंक्तियों कॉलम के बारे में 100 सीएसवी फाइलें हैं। मैं इसके बारे में कुछ सांख्यिकीय विश्लेषण करना चाहता हूं, कुछ नमूना डेटा खींच सकता हूं, साजिश के सामान्य रुझानों को बदल सकता हूं

    11गर्मी

    2उत्तर

    बिन संख्यात्मक मानों को एक निश्चित सीमा में एक अच्छा तरीका क्या है? उदाहरण के लिए, मान लें कि मेरे पास मूल्यों की एक सूची है और मैं उन्हें अपनी सीमा से एन डिब्बे में बिन करना चाहता हूं। अभी, मैं ऐसा क

    11गर्मी

    1उत्तर

    इस 3D bar graph sample code को देखते हुए, आप x-axis में संख्यात्मक डेटा को स्वरूपित दिनांक/समय तारों में कैसे परिवर्तित करेंगे? मैंने सफलता के बिना ax.xaxis_date() फ़ंक्शन का उपयोग करने का प्रयास किया

    18गर्मी

    4उत्तर

    मैं पाइथन का उपयोग करके रूपांतरण के प्रदर्शन में सुधार करना चाहता हूं, और प्रदर्शन में सुधार के बारे में कुछ बेहतरीन जानकारी के बारे में कुछ अंतर्दृष्टि की उम्मीद कर रहा था। मैं वर्तमान में scipy उपयो

    23गर्मी

    4उत्तर

    से पंक्तियों का चयन करना मैं दूसरे कॉलम में मान के आधार पर NumPy सरणी से केवल कुछ पंक्तियों का चयन करना चाहता हूं। उदाहरण के लिए, इस परीक्षण सरणी में दूसरे कॉलम में 1 से 10 के पूर्णांक हैं। >>> test =

    156गर्मी

    3उत्तर

    मैं NumPy सरणी को एक पायथन सूची में कैसे परिवर्तित करूं (उदाहरण के लिए [[1,2,3],[4,5,6]]), और यह उचित रूप से तेज़ करता है?